Оформления фото: Фоторамки онлайн бесплатно вставить фото

Содержание

9 мастер-классов — Мастер-классы на BurdaStyle.ru

1. Фото на рамке: мастер-класс

Так оформить можно и фотографии, распечатанные в большом формате, и несколько снимков поменьше, сделав подборку.

Вам потребуется:

— распечатанное фото;

— деревянные планки, металлические уголки и саморезы для рамки или готовая деревянная гладкая рамка;

— клей.

Последовательность работы:

1. Соберите рамку из планок или возьмите готовую. Размер рамки по длине и ширине должен быть на несколько сантиметров меньше распечатки.

2. Хорошо смажьте лицевую сторону рамки клеем. Наложите фото сверху, приклеивая его.

3. Переверните рамку с фото. Смажьте клеем свободные края распечатки, заверните их и приклейте к планке, как показано на фото.

4.

Останется дождаться, пока клей высохнет, добавить петельку и повесить работу на стену.

Фото и источник: placeofmytaste.com

2. Фото на дереве в технике декупаж: мастер-класс

Два главных условия успеха такого проекта — относительно гладкие доски для основы и фотографии, распечатанные на лазерном (не струйном!) принтере. Обратите внимание: фото отпечатается на дереве в зеркальном виде. Если вам это важно, воспользуйтесь программой для редактирования изображений и отразите фото зеркально или попросите сделать это в сервисе, где будете их распечатывать.

Вам потребуется:

— доски, гвозди и молоток для планшета-основы;

— фото, распечатанные на лазерном принтере;

— клей для декупажа;

— лак — например, акриловый матовый;

— спонж, мягкая тряпочка, кисть.

Последовательность работы:

1. Подготовьте планшеты-основы.

2. Фотографии обильно смажьте клеем с лицевой стороны.

3. Приложите фото к деревянным основам лицевой стороной, смазанной клеем, вниз, осторожно разгладьте, чтобы не повредить бумагу. Оставьте на 12−24 часа.

4. Выдержав нужное время, смочите водой мягкое полотенце и положите на фото на 2−3 минуты. Полотенце должно покрыть всю бумагу.

5. Теперь надо осторожно снять бумажный слой, не повредив отпечатавшееся на дереве изображение. Действуя руками или мягкой тряпочкой, скатывайте слои бумаги, пока не снимете всё.

6. При желании можно добавить потёртостей для эффекта состаренности — пройдитесь немного наждачкой по краям фото.

7. В завершение покройте изображение лаком и дайте высохнуть.

Фото и источник: southernrevivals.com

3. Большой коллаж из фотографий: мастер-класс

Вы можете собрать в такой коллаж десятки фото! Распечатайте их все в одном размере или попробуйте сделать «мозаику» из снимков разного размера и формы.

Вам потребуется:

— распечатанные фотографии;

— для основы — лист толстого картона, лист полипропилена или нечто подобное;

— карандаш и линейка;

— макетный нож или ножницы;

— двусторонний скотч;

— при желании — акриловый лак для финального покрытия.

Последовательность работы:

1. Придумайте эскиз, исходя из количества ваших фото и размера основы. Определите ширину рамок и размеры фото. Для полной уверенности в успехе сначала можно сделать «черновик», вырезав квадраты из простой бумаги и разложив по основе.

2. Определившись с размерами фото, обрежьте ваши снимки до нужных параметров.

3. Разложите фото на основе и приклейте на двусторонний скотч. Лучше, чтобы скотч покрывал всю поверхность каждой фотографии.

4. В конце можно покрыть всю работу лаком.

Фото и источник: blog. bitsofeverything.com

4. Фото на холстах: мастер-класс

Делается быстро и просто, а выглядит изысканно и оригинально! Для такого оформления используются подрамники с натянутым на них холстом — их можно купить в магазине для художников. Лучше всего в этом варианте выглядят чёрно-белые снимки.

Вам потребуется:

— подрамники с холстами;

— распечатанные фото;

— клей-лак для декупажа, спонж или кисть.

Последовательность работы:

1. Смажьте клеем изнанку фото.

2. Приклейте фото к центру холста, сверху тоже смажьте клеем.

3. После покройте клей-лаком всю поверхность холста, чтобы она выглядела равномерно. Высушите — и готово.

Фото и источник: thebudgetdecorator.com

5. Рамка с возможностью смены экспозиции: мастер-класс

Фотоэкспозицию в такой рамке вы сможете менять по своему желанию.

Вам потребуется:

— деревянная рамка;

— распечатанные фото;

— шнурок;

— канцелярские кнопки;

— зажимы.

Последовательность работы:

Нарежьте шнур на отрезки чуть длиннее ширины вашей рамки. Завяжите на концах узелки, воткните в них по кнопке и прикрепите кнопки к рамке с внутренних сторон, как показано на фото. Останется повесить фото на зажимы.

Фото и источник: littleinspiration.com

6. Фото-стринг-арт: мастер-класс

Одновременно и декор, и искусство, и фотоэкспозиция! Стринг-арт — создание изображений с помощью гвоздей и верёвок или ниток. Подробнее о нём читайте тут.

Вам потребуется:

— распечатанные фото;

— гвозди и молоток;

— шнур;

— зажимы.

Последовательность работы:

1. Придумайте и нарисуйте эскиз. Хорошо заранее придумать, в каком порядке на гвозди будет натягиваться шнур.

2. Перенесите эскиз на стену, вбейте гвозди и натяните между ними шнуры согласно задумке.

3. Теперь развесьте фото на зажимах — и готово!

Фото и источник: thecaldwellproject.com

7. Фоторамка из книжки: мастер-класс

Простая и необычная идея для фоторамки.

Вам потребуется:

— распечатанное фото;

— ненужная книга;

— карандаш и линейка;

— макетный нож;

— скотч;

— прозрачный «файлик».

Последовательность работы:

1. Откройте обложку книги с той стороны, где вы планируете разместить фото. Найдите нужное положение снимка и обведите его карандашом.

2. Отступив по сантиметру со всех сторон, вырежьте макетным ножом прямоугольник из обложки.

3. Вложите фото в файлик и обрежьте ненужные края.

4. Приклейте файлик с фото к обложке изнутри.

Фото и источник: itsalwaysautumn.com

8. Коллаж из фото: мастер-класс

Из маленьких распечатанных фото можно выложить в раме, например, сердечко или другое изображение.

Вам потребуется:

— рамка со стеклом и основой;

— много фото, распечатанных в маленьком формате;

— двусторонний скотч.

Последовательность работы:

1. Разберите рамку. Разложите на основе фотографии.

2. Приклейте каждую на кусочек двустороннего скотча. Вставьте работу в рамку.

Фото и источник: itsalwaysautumn.com

9. Гирлянды из фото: мастер-класс

Ещё один оригинальный вариант — украшение для стены плюс фотовыставка. Чтобы гирлянды висели ровно, на конце каждой должен висеть некий груз. В данном случае — это треугольники из полимерной глины, вы можете придумать что-то ещё.

Вам потребуется:

— распечатанные фото;

— палочка;

— шнурок;

— клей;

— скотч;

— полимерная глина.

Последовательность работы:

1. Сделайте из шнура петлю и завяжите на палочке, закрепив клеем.

2. Так же поступите с тремя отрезками шнура — это будут основы гирлянд.

3. Слепите из полимерной глины треугольники и сделайте в каждом дырочки, чтобы привязать шнур. Треугольники можно раскрасить или украсить.

4. Приклейте фото скотчем с изнаночной стороны. Готово.

Фото и источник: homeyohmy.com

Программа для оформления фотографий и создания эффектов для дома

Как улучшить фотографии быстро и легко?

Хотите оригинально оформить свои фотографии? Воспользуйтесь «Студией Эффектов»! Это программа для наложения эффектов на фото, которая воплотит ваши желания в жизнь. Установите фоторедактор и преображайте любые снимки в один клик мыши. В программе вы сможете добавлять эффекты на фото, украшать фото клипартом, рамками и другими элементами.

Применяйте готовые эффекты: 350+ уникальных пресетов уже ждут вас!

Улучшать фотографии ещё никогда не было так просто. Специально для вас мы подготовили уникальные пресеты для свадебных, пейзажных и детских снимков. Кликните по любому приглянувшемуся варианту, он тут же будет применен к вашему фото. В редакторе вы найдете подборки черно-белых и винтажных эффектов, сможете в один клик мыши выполнить необычную стилизацию и даже превратить фото в кадр из любимого фильма.

Сделайте из обычной и ничем непримечательной фотографии стильную аппликацию, плакат, выполненный в стиле поп-арт или пин-ап, винтажную открытку — ведь это так просто!

До

После

В приложении также есть группа «Избранных» эффектов. В ней собраны самые популярные пресеты, которые подойдут для фотографий любых жанров. Универсальные эффекты вы найдете также в подборке «Разное».

К любой группе эффектов вы можете перейти прямо из стартового меню программы. Также этот фоторедактор с эффектами имеет встроенную функцию поиска. Результат обработки на любом этапе можно сравнить с оригиналом: для этого вам нужно всего лишь кликнуть по соответствующей кнопке под окном предпросмотра.

Создавайте уникальные стили

Все пресеты, которыми располагает программа для оформления фотографий и создания эффектов, вы можете редактировать по своему вкусу. Для этого кликните по кнопке «Настройки эффекта», а затем в списке выберите фильтр, который хотите изменить. Чуть ниже появится меню со всеми доступными для настройки параметрами. Отрегулируйте их и сохраните результат.

Собирайте пресеты с нуля. Для этого сразу после загрузки фото в рабочую область перейдите в редактор и кликните по кнопке «+». На экране моментально появится список, в котором вы сможете выбрать эффекты для фото. Экспериментируйте и пробуйте разные комбинации, тогда результат вас приятно удивит!

Красивые фото — это просто

Стильные рамочки всех видов и мастей давно стали классикой в оформлении фото. Теперь вам не надо тратить время и деньги на посещение магазина и приобретение подобных изделий. Рамку поверх фотографии можно добавить в фоторедакторе. Всё, что вам останется — распечатать фото и украсить им стены своего дома. Просто и со вкусом!

В «Студии Эффектов» представлено 20+ стильных рамок, любой из которых вы можете дополнить свою любимую фотографию. Просто дважды кликните по приглянувшемуся варианту в каталоге и оцените результат.

Кажется, что фотографии чего-то не хватает? Попробуйте дополнить ее клипартом! В «Студии Эффектов» вы найдете графические элементы на все случаи жизни.

Хотите усовершенствовать фотографии, привезенные из отпуска? Обратите внимание на изображения из группы «Туризм». Готовите «фотоподарок» любимому человеку? Перейдите в категорию «Романтика». Обрабатываете снимки, сделанные в новогодние каникулы? Во вкладке «Зима, Новый год» вы найдете клипарт, который сделает ваши фотографии волшебными.

Клипарт в программе для эффектов на фото разделен на 12 тематических групп. Дважды кликните по любому варианту, он тут же появится поверх фото. Вы можете менять размер клипарта: для этого достаточно потянуть за любой из уголков картинки.

Превращайте фотографии в открытки

Вы — начинающий фотограф? В таком случае не проходите мимо опции добавления текста на изображение. С ее помощью вы сможете дополнить снимок копирайтом и таким образом сделать свои работы узнаваемыми.

Впрочем, эта функция пригодится не только «профи». С ее помощью, например, можно превратить обычную фотографию в открытку: для этого добавьте поздравление в стихах поверх снимка. Также на изображение можно поместить дату съемки или название того места, где было сделано фото. Последнее особенно будет актуально для фотографий, привезенных из путешествий.

Добавить комментарий можно в разделе «Текст». Замените стандартную информацию, а затем настройте местоположение и оформление надписи: выберите шрифт, укажите размер, стиль заливки и прочие параметры текста.

Сохраняйте фотографии в любых форматах

Теперь вы знаете всё об обработке и оформлении фотографии в программе для создания эффектов. Готовый фотоснимок можно распечатать или сохранить в любом популярном формате: PNG, JPG, GIF и других. Установите «Студию Эффектов» и обрабатывайте фото на одном уровне с профессионалами!

Фотография и паспарту – способы оформления

Если у вас накопилось достаточное количество фоторабот для выставки, самое время подумать об их оформлении. В настоящее время многие центры фотопечати предлагают свои услуги по оформлению фотографий в паспарту. Оформленная таким способом фотография смотрится более эффектно. Боковые поля отделяют изображение от окружающей обстановки и делают его отдельным объектом, привлекающим внимание.

Оформить фотографии можно и своими руками. Мы рассмотрим два способа: наклеивание фотографии на паспарту и вырезание окна в паспарту.

Но, прежде всего, что такое паспорту? Паспарту – это многослойный картон, предназначенный для оформления фото толщиной от 0,8 до 3 мм. В художественных магазинах можно найти паспарту разных цветов, но самый распространённый – белый и его оттенки. Поверхность может быть ровной или текстурной. Оптимальные размеры картона – 80 на 100 см.

Способ 1. Наклеивание фотографии на паспарту

  Берём фотографию 11 на 15 см. Для данного формата сделаем боковые поля равными 5 сантиметрам, верхнее – 4, нижнее – 6 см (измерение на глаз). Такой способ расположения объясняется тем, что фотография должна быть расположена в оптическом центре листа (а на физическом). Измерить оптический центр листа можно следующим образом: предположим, у нас лист 25 на 20 см. Совмещаем верхний левый угол фото с верхним левым углом паспарту, замеряем расстояние от точки А до точки В, делим получившееся расстояние пополам, от этой точки опускаем перпендикуляр вниз.

После этого замеряем расстояние от точки С до точки Е, делим аналогично пополам и проводим параллельную прямую относительно нижнего края паспарту. Из точки С проводим диагональ в точку P. Точка пересечения двух прямых I как раз и будет той координатой, в которую мы поместим правый нижний угол снимка. Поместив фотографию в оптический центр, получаем результаты: боковые поля равны 5 см, верхнее поле 3,5 см, нижнее 6,5 см.  

  

Карандашом отмечаем вершины фотографии на паспарту, переворачиваем её. Приклеивать фотографию можно резиновым клеем, он легко снимается и не портит снимок. Можно также использовать двусторонние стикеры или уголки.

Способ 2. Паспарту с окном

Этот способ оформления фотографий дороже, чем наклеивание, но результат стоит того.

Вам понадобится лист тонкого и лист толстого картона, карандаш, линейка, ластик, нож для резки, макетный нож, уголки для фото или двусторонние стикеры, мелкая наждачная бумага, бумажный скоч.

Размер паспарту, как и в предыдущем примере. Вырежьте два листа одного размера, тонкий – для подложки, толстый – на окно.

  
Толстый лист паспарту переверните лицевой стороной вниз и начертите окно, учитывая поля: боковые – 5 см, верхнее – 3,5 см, нижнее – 6,5 см. Для того чтобы края паспарту заходили на фотографию, нужно вычесть по 3 мм. 

С помощью ножа для резки паспарту на поверхности картона под углом 45 градусов делается вырез и аккуратный надрез с четырёх сторон.

   
Скос создаёт впечатление плавного перехода от паспарту к изображению. После вырезания выдавливаем окно и аккуратно обрабатываем скос наждачкой.  
Фотографию накладываем в оптический центр паспарту подложки. Уголки приклеиваем. Нижнюю часть паспарту соединяем с окном с помощью бумажного скотча с верхней стороны. Крепление должно быть с внутренней стороны.

Готово!  


Источник: photo-element.ru

printlegko.ru

  

Редактор Printlegko. ru (версия 2.23)

Любой макет, созданный в старой версии редактора, можно открыть и в новой.

Для этого:

  • Создайте новый макет нужного вам формата в редакторе 2.55 и выше.
  • Переключите вкладку на "Шаблоны" на нижней панели и нажмите на “+”.
  • В появившемся окне выберите папку, где вы сохранили свой уже готовый макет в старом редакторе.
  • Выберите файл "book.pbook".
  • Страницы старого готового макета появятся у вас на нижней панели, после чего их нужно просто постранично перетащить на развороты нового макета.

Теперь стало гораздо проще подобрать необходимый для себя вариант оформления фотографий - это могут быть оригинальные фотокниги, бережно хранящие воспоминания о самых трогательных и главных событиях вашей жизни, сувениры, которые станут отличным подарком для ваших друзей и близких, а также почувствовать себя настоящим дизайнером интерьера, обновив свой декор стильными картинами.

Внешний вид редактора

Онлайн каталог

Выбираете необходимый вид продукции и тип. Это могут быть фотографии с ваших семейных прогулок, сувениры для ваших друзей или оригинально оформленная фотокнига, посвященная рождению вашего ребенка.

Как выбрать стили и шаблоны

Редактор предлагает нам воспользоваться каталогом, который отлично подходит под любые тематики. Чтобы перейти к нужным стилям и шаблонам - необходимо выбрать тип продукции и подобрать размер. На примере создания фотокниги, мы поможем вам разобраться с основным функционалом редактора.

Из представленных стилей, мы останавливаемся на том, который максимально сможет подчеркнуть особенности наших фотографий и создаст нужное настроение.

Теперь можно дать название своему макету и выбрать место, где он будет размещен на вашем жестком диске и приступить к созданию своей фотопродукции.

Как устроен редактор

В центре предпросмотр страниц вашей будущей книги, при двойном клике по странице там появится рабочая область вашего макета фотокниги, вверху панель инструментов, а внизу панель «Коллекция». Если вы выбрали готовый стиль книги, то страницы вашего макета скорее всего цветные и уже с регионами для текстов и фото – как в нашем примере.

Теперь познакомим вас с основными функциями и возможностями редактора. Можете сразу открыть редактор и создавать свою первую фотокнигу.

Чтобы перейти в рабочую область макета, достаточно два раза кликнуть на выбранный разворот.

Базовые функции. Панель инструментов

В верхней панели инструментов редактора расположены базовые функции и подсказки по эффективному использованию инструментов редактора.

  • Создать новый макет – не сохраненные изменения в текущем макете будут потеряны.
  • Сохранить. Периодически сохраняйте изменения в макете, чтобы ничего не потерять.
  • Отменить и Вернуть – операция с последним действием.
  • Настроить продукцию - выбор необходимого типа бумаги или других дополнительных параметров.
  • Оформить заказ - после того, как ваш макет готов и все страницы заполнены, вы легко можете приступить к его оформлению.
  • Страницы – переход в режим просмотра всех страниц.
  • Способ привязки регионов – подсказки для выравнивания элементов по вертикали/горизонтали или по диагональным направляющим.
  • Закрепить/открепить - помогает регулировать центр региона фотографии.
  • Инструменты - содержит в себе линейку и направляющие, а также миллиметровку (для удобства воспользуйтесь вспомогательным окошком).
  • Расскажите нам - поможет вам улучшить работу нашего редактора и рассказать о своих впечатлениях.
  • Действия - поможет вам разобраться с помощью каких кнопок или функций можно производить манипуляции над своим макетом.

Чтобы увеличить масштаб нашей рабочей области - достаточно лишь передвинуть ползунок в правом верхнем углу.

Панель "Коллекция": элементы, функции, возможности

Здесь хранится ваш «рабочий материал» – то, из чего будет создана ваша фотокнига. Добавляйте в Коллекцию свои фотографии, украшения и фоны из установленных стилей. Коллекция состоит из вкладок:

  • Фото – сюда вы можете перетащить фотографии, которые будете использовать в будущей книге. Или добавить их с помощью кнопки на панели Коллекции.
  • Рамки – выбирайте нужную и перетаскивайте на страницу. Удалить рамку можно через правый клик мыши – «Убрать рамку».
  • Фоны – в коллекции фонов выберите подходящий, перетащив его в нужный регион. При желании легко сделать фоном свою фотографию. Для этого необходимо лишь перетащить фото на закладку с номером страницы, на которой вы хотите его разместить.
  • Шрифты - выбирайте подходящий шрифт из представленных и просто перетаскивайте его в текст, он автоматически поменяет свой стиль.
  • Украшения – эта вкладка предлагает выбрать понравившиеся вам дополнительные картинки и перетащить их на страницы вашей фотокниги.
  • Календарные сетки - простой и удобный выбор вида необходимой сетки из предложенных стилей.
  • Шаблоны – варианты страниц из данного стиля и стандартные варианты разметки регионов. Добавляются перетаскиванием на страницу (пустую или оформленную) - существующие элементы видоизменятся в зависимости от выбранного вами шаблона. В шаблоны можно добавить страницы из других макетов, созданных в более ранних версиях редактора.
Как добавить элементы в макет

Фотографии.

Творчество в редакторе начинается с фотографий: растяните, поверните, отразите, увеличьте – делайте со своими снимками всё, что пожелаете. Почти всё то же можно делать с украшениями.

Добавление фотографий в редактор. Нужные фотографии перетащите мышкой в редактор, так они автоматически попадут в Коллекцию. Или нажмите на кнопку «Добавить фотографии в коллекцию» и укажите путь к папке с фотографиями. Далее просто выделите нужные вам снимки.

Добавление фотографии на страницу. Перетащите фото в выделенное поле, регион для фото или фон вашей книги.

  • Изменение положения в рамке. Если вы хотите поменять положение картинки внутри рамки, то наведите мышь на значок  . Удерживая левую кнопку мыши, двигайте картинку внутри рамки, пока не добьётесь ее нужного положения.
  • Индикатор качества фотографии - в зависимости от цвета   (от зеленого к красному) вы легко поймете стоит ли вам уменьшить свое фото, чтобы оно было четче или же у вас есть еще “запас” и вы прекрасно можете его растянуть на всю страницу.
Украшения

Фантазируйте и добавляйте к вашим фотоисториям стильные украшения, подписывайте кадры, помещайте их в рамки всевозможных цветов и фактур.

Преобразите каждую страницу своей фотокниги, поместив в нее необычные детали.

Что можно сделать с фото и украшениями

Для фотографий, рамок и украшений, размещенных на страницах макета, доступно контекстное меню по клику правой кнопкой мыши на элемент – тут вы найдёте большой простор для творчества.

Недоступные для элемента опции выделены серым.

Отразить вертикально/горизонтально - помогает отразить по вертикальной или горизонтальной оси ваше изображение или выбранное украшение.

Размер по фотографии - позволяет вам сохранить изначальные пропорции фотографии.

Убрать рамку – удаляет рамку, оставляет регион для фото и фото.

Убрать изображение – удаляет фото, но оставляет регион и рамку.

Очистить регион – удаляет вместе рамку и изображение.

Прозрачность и RGB – позволяет выровнять цветовую температуру и увеличить прозрачность. Хорошо использовать для настройки фотографии в качестве фона, например, сделать её бледнее, чтобы не отвлекала внимание от ваших фотографий.

Копировать, Вставить и Удалить – операции с объектом, скопированный объект можно вставить на любую страницу.

Положение – расположение перекрывающихся элементов (для фото переставляются связанные вместе элементы: фото+регион+рамка) относительно друг друга (на передний / на задний план). Если у вас несколько фотографий или украшений накладываются друг на друга, вы можете выбрать, какие из них будут выше других.

Smart рамки

Вы можете настроить под себя выбранные рамки, используя функцию Smart рамки.

Обратите внимание! При использовании данной функции, вам выпадет окошко с предупреждением, с которым нужно обязательно ознакомиться.

После активации Smart рамки, вы сможете трансформировать ее (по ширине и высоте), нажав на “Режим настройки рамки” или использовать специальный значок.

Обратите внимание!

Для некоторых рамок не рекомендуется использование функции Smart рамки. Вы получите вот такое предупреждение.

 

Если вы включите режим, то ваша рамка трансформируется, но она будет выглядеть немного иначе.

Групповые операции

Некоторые приемы можно выполнять с несколькими элементами сразу, например выравнивать их расположение или сделать «что-то» таким же как у другого элемента.

Выделив необходимые элементы мышью+CTRL, можно менять их положение относительно друг друга.

Вы можете легко выровнять по элементу (который вы берете за основу, при этом по нему кликаете правой кнопкой мыши и выбираете нужный пункт из всплывающего меню).

Удалить регионы– удаляет выделенные регионы.

Выровнять интервалы – по горизонтали и по вертикали – (надо выделить минимум 3 элемента) – сделать одинаковыми промежутки между элементами.

Выровнять по элементу– по центрам или по краям элемента. Удобно для создания прямых линий или осей из прямоугольных элементов (фотографий, например).

Применить свойства элемента– ширину, высоту, угол поворота, положение центра. Ширина/ высота/угол поворота становятся одинаковыми у всех элементов, а для «положение центра» – центры элементов совмещаются.

Как добавить текст

Используйте правую клавишу мыши, чтобы добавить место для текста и редактировать его.

Редактировать текст– изменяйте текст на своё усмотрение:

  • выравнивание текста: по левому, правому краю и по центру
  • цвет – можно выбрать из цветовой палитры
  • шрифт: несколько вариантов в зависимости от выбранного стиля
  • размер шрифта: от 7 до 40
Что можно сделать на странице и со страницей

Режим «Страницы».

  • Здесь вы можете просмотреть все странички фотокниги и открыть нужную страницу.
  • Вы можете настроить расположение страниц перетаскиванием одной страницы на место другой.
  • Выделив несколько страниц с помощью мыши + Ctrl или выделив необходимое количество страниц с помощью левой кнопки мыши, можно совершать операции с несколькими страницами одновременно.
  • Редактировать страницу.
  • Копировать – копировать страницу полностью.
  • Вставить – создает новый разворот идентичный скопированному (если не достигнут предел количества страниц для этого формата книги).
  • Удалить страницу – удаляет разворот из книги.
  • Добавить разворот перед – добавляет новый пустой разворот перед этой. страницей (если не достигнут предел количества страниц для этого формата книги).
  • Добавить разворот после – добавляет новый пустой разворот после этой страницы. (если не достигнут предел количества страниц для этого формата книги).

Благодаря удобной кнопке “Действия” вы легко можете:

  • добавить фотографию;
  • проверить макет;.
  • а также узнать как поменять страницы местами, добавить страницы и конвертировать макет.

Как работают кнопки

"Закрепить/открепить центр фото при изменении региона".

У нас есть фотография, которая размещена на двух страницах книги.

Теперь попробуем уменьшить каждую из этих фотографий с разными настройками данной кнопки, уменьшать фотографии будем вполовину по горизонтали (аналогичный эффект будет при уменьшении фото по вертикали).

Левое фото уменьшить по горизонтали наполовину при нажатой кнопке в таком виде (шарик по центру расположен в кнопке).

Фото при этом уменьшилось по ширине, но центр фото остался между парой.

А теперь правое фото уменьшим аналогичным образом, но при нажатой кнопке в таком виде (шарик в кнопке прижат к правому верхнему углу).

Фото при этом тоже уменьшилось по ширине, но в видимости региона осталась только правая часть фотографии.

"Способ привязки"

Это обычное положение - при перемещении элемента по странице будут появляться горизонтальные и вертикальные вспомогательные линии. Они помогут перемещаемый элемент поставить параллельно другим объектам и выровнять его относительно них.

Когда режим привязки находится вот в таком положении - это значит, что при поворачивании выбранного элемента вокруг своей оси будут появляться вспомогательные линии, которые позволят поставить у него такой же угол наклона, как и у других объектов на странице.

Последнее положение режима привязки выглядит вот так.

При перемещении или повороте элемента никаких вспомогательных линий не будет.

Как конвертировать макет в другой формат

Чтобы быстро создать копию готовой книги в другом формате, воспользуйтесь функцией конвертирования. При этом все фотографии, тексты и вновь добавленные элементы сохранятся.

  • создайте макет нужной продукции;
  • выберите вкладку “Шаблоны”;
  • воспользуйтесь кнопкой и выберите файл book.pbook в папке сохраненного макета;
  • перетаскивайте шаблоны на страницы нового макета.

В панели «Коллекция» откройте вкладку «Шаблоны», удалите все стандартные шаблоны из «Коллекции», чтобы они не мешали в работе. Для этого выделите все шаблоны левой кнопкой мыши и нажмите кнопку «Delete», либо воспользуйтесь горячими клавишами Ctrl+A и нажмите потом «Delete».

C помощью кнопки на панели «Коллекции» добавьте шаблоны страниц нужного макета.

Откроется папка с редактируемым макетом. В диалоговом окне найдите папку с оформленным ранее макетом, который вы хотите конвертировать в новую книгу, выбрав файл под названием: “book.pbook”.

Теперь вы легко можете перетащить все нужные развороты и расставить их по своим местам.

Проверяйте перед оформлением все тексты, украшения и изображения (при конвертации в новый формат они могут располагаться несколько иначе).

В качестве шаблона в книгах с оформлением целыми разворотами используется весь разворот, в книгах с постраничным оформлением – страница. Это значит, что при конвертации книги Премиум в книгу Стандарт весь разворот поместится на одной странице, а если конвертировать книгу из формата Стандарт в Премиум – одна страница растянется на весь разворот.

Важно: если вы хотите удалить дополнительные страницы в книге Стандарт - удаляйте их попарно, т.е выделить две страницы и удалить их.

Всего несколько простых и интуитивно понятных шагов и ваша индивидуальная фотокнига будет готова!

Цифровая фотография для получения загранпаспорта офлайн

Загран старого и нового образцов

Какая разница между заграничным паспортом старого образца и заграном нового образца? Заграничный паспорт старого образца имеет 36 страниц, в него нужно вписать детей. Также, он действует 5 лет и госпошлина на него в разы меньше. Биометрический паспорт имеет 46 страниц, он действует 10 лет и в нем нельзя вписать детей. Каждому ребенку нужно будет оформить отдельный загран. Загран старого образца можно оформить подав заявление как онлайн, так и офлайн, в то время как заявление на получение заграна нового образца можно подать только онлайн.

Оформление заграничного паспорта гражданина РФ офлайн

Чтобы оформить загран старого образца офлайн, вы должны заполнить заявление в двух экземплярах, оплатить госпошлину и подать некоторые документы в ГУМВ МВД. Список документов для загранпаспорта включает в себя:
  • Два экземпляры заявления на загранпаспорт
  • Документ который удостоверяет личность
  • Квитанция об оплате госпошлины
  • Три фотографии
  • Документ воинского учета (при желании)
  • Старый загран (если он есть)
  • Документы, в которых указана новые дата рождения и ФИО (если вы их меняли)

Фото на загран

Фотографии для оформления заграничного паспорта в Российской Федерации должны соответствовать официальным требованиям:
  • Фото должны быть размером 35х45 мм
  • Они могут быть цветными или черно-белыми
  • Фон должен быть светлым и однородным
  • Снимки должны быть четкими
  • Их нужно распечатать на матовой бумаге
  • Изображения могут быть в овале
  • На фотографии не должно быть теней
  • Они должны быть сделаны недавно (не более 6 месяцев назад)
  • Нельзя фотографироваться в форме или спецодежде
  • Также нельзя фотографироваться в темных очках, имея яркий макияж или головной убор
  • Волосы не должны закрывать лицо

Мы поможем вам сделать качественное фото на загранпаспорт прямо сейчас! Воспользуйтесь нашим сайтом, чтобы подготовить хорошее фото!

При доставке онлайн-покупок в Россию стали требовать данные паспорта :: Бизнес :: РБК

Сразу несколько служб доставки товаров из зарубежных интернет-магазинов предупредили клиентов о необходимости предоставлять скан основных страниц паспорта для получения заказа

Фото: Lori

Cлужба доставки покупок из интернет-магазинов BoxBerry предупредила своих клиентов о необходимости предоставлять скан паспорта в сообщении от 5 января (сейчас сообщение удалено из архива новостей сайта). «С 01.01.2017 года для таможенного оформления посылок физических лиц из-за границы необходимо предоставить скан-копию (фотографию) вашего паспорта: главной страницы и страницы с пропиской/документа регистрации», — говорилось в сообщении. Фотографию нужно было загрузить в личный кабинет пользователя на сайте BoxBerry «так быстро, как это возможно». Связаться с представителем компании пока не удалось.

Среди крупных интернет-площадок BoxBerry сотрудничает с американским магазином iHerb, который торгует витаминами, добавками и другими товарами для здоровья. При оформлении заказа на сайте iHerb появляется предупреждение, что в связи с новыми правилами оформления товаров для личного пользования, введенными Федеральной таможенной службой (ФТС) России с 1 января 2017 года «задержка в доставке заказов может составить дополнительные две-три недели». «Из-за требований российского законодательства таможня или служба доставки может связаться с вами по телефону или электронной почте и запросить ваши паспортные данные», — говорится в предупреждении iHerb.
Представитель ФТС не смог оперативно ответить на вопросы РБК.
Как сообщало ТАСС 6 января, китайская интернет-площадка AliExpress временно приостановила экспресс-доставку товаров в Россию по линии российской логистической компании SPSR из-за проблем с растаможиванием на границе. Позже в тот же день агентство сообщило, что экспресс-доставку в Россию приостановил и английский мультибрендовый магазин одежды Asos. Как и AliExpress, он работает с SPSR. Последнюю в качестве основного партнера в России указывают и другие крупные интернет-площадки мира: Macys, Amazon, eBay и JD.com.
Представитель SPSR пока не ответил на вопросы РБК. Однако в сообщении на сайте компании говорится, что с 2 января 2017 года при выпуске с таможни зарубежных посылок «в индивидуальном порядке также запрашиваются копии паспортов получателей на бумажных носителях». Чтобы получить доставку в объявленные сроки, SPSR предлагает покупателям предоставить копию паспорта операторам своего контактного центра или ждать звонка специалистов компании.

Заместитель гендиректора оператора таможенных платежей «Мультисервисная платежная система» Андрей Чешко сообщил, что, по их данным, с 1 января действительно увеличился объем информации, которую ФТС запрашивает при таможенном оформлении экспресс-посылок. Если раньше было достаточно скана первой страницы паспорта получателя посылки, то теперь требуются также страницы с пропиской. «Более жесткие требования к объему информации могут быть связаны с применением дополнительных профилей риска при таможенном оформлении, а не с изменением каких-то имеющихся правил, — рассуждает Чешко. — Экспресс-перевозчики вынуждены связываться с каждым получателем посылки и запрашивать дополнительные документы, что резко увеличивает время таможенного оформления посылок и их доставки». По его словам, компания наблюдает снижение объема экспресс-посылок, оформляемых через их систему. «Но это может быть связано как с «затишьем» на период январских праздников, так и с наблюдающимся ужесточением в части таможенного оформления экспресс-посылок», — отметил представитель «Мультисервисной платежной системы».

В AliExpress не ответили на вопросы РБК. Представитель eBay отказался от комментариев. Связаться с другими крупными зарубежными интернет-магазинами не удалось. По словам Алексея Семкина, администрирующего несколько китайских магазинов на AliExpress, российская таможня начала задерживать посылки не с 1 января, а еще с двадцатых чисел декабря. «Службой доставки SPSR отправлялись грузы большинству моих клиентов из России, которые заказывают товары весом более 2 кг. Покупатель не выбирает, чем отправлять, обычно для него «доставка бесплатная», поэтому способ выбирает продавец, как правило, ориентируясь на стоимость. У SPSR нет деления на экспресс- и стандартную доставку. Сейчас китайцы дали инструкции отозвать посылки в пути и отправить другими способами, что мы и сделали», — рассказал Семкин. Он уточнил, что интернет-магазин на AliExpress требует от покупателя только ФИО и адрес, а личные данные запрашивает уже SPSR. «Не все покупатели реагируют на это требование SPSR, поэтому операторы обзванивают клиентов и уточняют данные», — отметил Семкин.

Фото на шенгенскую и другие визы: параметры и требования

Если вы собираетесь в зарубежное путешествие и готовите бумаги для получения визы, вам обязательно потребуются специальные фотографии. Правила создания таких снимков и соответствующие требования в Посольствах разных стран могут быть различными. В этой статье мы приведем в пример параметры фото, необходимые для получения виз наиболее популярных туристических стран.

NB! Напоминаем, что в связи с коронавирусной инфекцией, большинство стран мира запретило или ограничило въезд.

На 13 апреля 2021 года по информации Федерального агентства по туризму для выезда из РФ доступны:

Абхазия, Азербайджан, Армения, Беларусь, Великобритания, Вьетнам, Греция, Грузия, Египет, Индия, Казахстан, Катар, Киргизия, Куба, Мальдивы, ОАЭ, Сейшельские острова, Сербия, Сингапур, Танзания, Турция (перелеты приостановлены ~до 1 июня), Финляндия, Швейцария, Эфиопия, Южная Корея, Япония.

О порядке и причинах разрешающих въезд рекомендуем уточнять на оф. сайтах диппредставительств вышеуказанных стран.

Информация представленная в статье в дальнейшем касается поездок вне коронавирусных ограничений.

Общие правила

Вне зависимости от того, в какую именно страну вы собираетесь поехать, существует несколько единых правил для создания любых фото на визу и другие документы.

Необходимо предоставлять в Посольство выбранного государства только недавние фотографии, которые были сделаные в последние полгода. Снимки непременно должны быть очень аккуратными и четкими, без повреждений, пятен и сгибов.

Делая снимок, смотрите четко в камеру, держите голову идеально ровно. Не наклоняйте ее и ни в коем случае не смотрите вниз. Примите спокойное выражение лица. Не улыбайтесь. Рот обязательно должен быть закрыт. Ваша шевелюра не должна ниспадать на лоб и щеки, закрывая лицо. Если вы носите очки, их лучше снять. Не стоит также надевать шляпы, шапки и прочие головные уборы. По поводу одежды никаких ограничений нет, но все же чаще принято делать снимки в темной одежде (учитывая, что фон фотографии будет белым, голубым или бледно-серым).

Как правило, большинство Посольств требует, чтобы фотографии были обязательно цветными. В некоторых случаях допустимы и черно-белые снимки. Но в любом случае, лучше отдать предпочтение цветному изображению во избежание недоразумений.

Требования к фотографиям для Шенгенской визы

Если вам необходима финская виза, виза в Италию, Испанию, Грецию, Болгарию, Германию, Чехию и любые другие государства, входящие в Шенгенскую зону, вам придется подготовить стандартные фотографии, отвечающие четким требованиям:

  • Размер фото на Шенгенскую визу любой из стран данного соглашения обязательно должен составлять 3,5*4,5.
  • Снимок должен быть таким, чтобы ваше лицо умещалось приблизительно на расстоянии в 32-34 мм.
  • Изображение нужно делать непременно цветным, с корректной яркостью. Очень затемненные либо наоборот чересчур светлые снимки посольства не принимают.
  • Фон нужно делать светлым (бледно-серым, голубым). Белый оттенок посольствами многих стран категорически не допускается (например, Французским Посольством), поэтому его лучше избегать.
  • Фото не нужно дополнять углами, рамочками и прочими подобными деталями.
  • На снимке должно присутствовать ваше изображение без всяких шапок, шляп и прочих подобных аксессуаров. Исключение делается только для тех людей, которые носят определенные головные уборы в соответствии со своими личными религиозным убеждениям.
  • Снимок нужно сделать так, чтобы лицо обязательно очень хорошо обозревалось, глаза были четко видны и открыты. Не принимаются снимки, на которых значительную часть лица прикрывает челка или волосы. Непременно подумайте о своей прическе, отправляясь в фотоателье.
  • Допускается присутствовать на фотосъемке для визы в очках (только если вы носите их по медицинским показания). В данном случае оправу очков не нужно выбирать очень крупную. Не разрешается наличие цветных очков. На очках также не должно присутствовать бликов.

Несмотря на то, что все абсолютно страны Шенгена имеют общие правила, определяющие особенности фотографий для визы, многие государства данного соглашения предъявляют также свои индивидуальные порядки, которые непременно стоит учитывать. Более подробную информацию обо всех нюансах оформления фото на Шенгенскую определенной страны вы всегда сможете найти непосредственно на сайте Посольства данного государства.

Подробный перечень распространенных ошибок и требований к качеству фото с примерами, утвержденный странами Шенгена, доступен для скачивания по ссылке.

Фото для виз других государств

Помимо стран Шенгена есть еще множество других государств, которые особенно любят посещать путешественники из нашей страны. В качестве примера приведем несколько наиболее популярных туристических направлений и обозначим соответствующие требования к предоставлению фотографий:

  1. Американская виза. Пожалуй, один из самых сложно оформляемых документов. Требования к предъявляемым фотографиям в данном случае тоже достаточно строгие. Прежде всего, обратите внимание, что фото на визу в США с недавних пор принимаются не в бумажном виде, а только в электронном. Кроме того, важно, чтобы фотография удовлетворяла ряду специфических требований. Ее размер должен составлять 5*5 см. Необходимо учитывать и технические требования: разрешение от 600*600 до 1200 пикселей, формат фото JPEG, размер не более 240 Кб, максимальный уровень сжатия 20:1. Размер лица должен занимать 50-70% всего изображения. Расстояние от нижней границы снимка до глаз должно составлять 56-65%. Фон может быть белым или светло-серым. Не допускается наличие теней и бликов. Снимок должен быть четким, с корректным балансом белого, яркостью и контрастностью. Не допускается присутствие на снимке любых посторонних предметов, животных, головных уборов, очков, шарфов, высоких причесок и прочих подобных деталей. Запрещена также графическая обработка снимка в специализированных программах. Как видите, американское посольство очень строго относится ко всем предоставляемым заявителями бумагам, в том числе, и к фото на визу в США. Подойдите к вопросу подготовки снимков с должным вниманием и ответственностью.
  2. Виза в Китай. Правила создания снимков для визы данного государства вполне стандартные – типичный размер 3,5*4,5, отсутствие уголков и овалов, четкое изображение с нормальным уровнем контрастности. Расстояние от переносицы до подбородка максимально может составлять 13 мм, от головы до верхней границы снимка – не менее 2 мм. Недопустимо присутствие головных уборов, посторонних предметов, солнцезащитных очков. Не разрешается также цветной фон – он может быть исключительно белым.
  3. Виза в Индию. Для ее получения вам пригодится снимок со стандартным набором требований.
    Формат фото – 3,5*4,5. Снимок должен быть таким, чтобы лицо занимало около 70% всего пространства изображения. Глаза должны быть полностью открыты, волосы – не загораживать поверхность лица. Запрещено использование темных очков или очков в слишком крупной оправе.
  4. Виза в ОАЭ. В данном случае фотографии можно предоставить как в бумажном, так и электронном варианте. При подаче бумажных снимков необходимо прикрепить их к форме заявления. При предъявлении фото на электронных носителях следует четко соблюдать ряд правил. Фотография должна иметь такие показатели: формат JPEG, 200-400*257-514 пикселей, максимально 60 Кб. Формат традиционного бумажного снимка должен составлять 3,5*4,5. Лицо на изображении должно быть не улыбающимся, со спокойным выражением, без шляп, солнечных очков и посторонних предметов в кадре.

Собирая документы для оформления визы, отнеситесь с вниманием к подготовке качественных фотографий. Не стоит подходить к ним, как к второстепенной детали. Многие дипломатические представительства весьма строго оценивают правильность каждого снимка. Все требования к фото, предъявляемые тем или иным посольством, непременно должны быть соблюдены, иначе вы рискуете получить отказ в приеме документов и существенно увеличить общий срок оформления визы.

Загрузка...

также рекомендуем:

Как зарегистрировать свои фотографии в Бюро регистрации авторских прав США

Защищены ли ваши фотографии от нарушения авторских прав? Какие у вас есть права и как правильно защитить свои изображения от кражи? В этой статье будут рассмотрены основы защиты авторских прав для фотографий и то, как включить регистрацию авторских прав в ваш обычный рабочий процесс.

© 2017 Brenda Petrella Photography

Полное раскрытие информации: я не даю никаких юридических консультаций или юридической интерпретации U.S. Закон об авторском праве в этой статье; скорее, я надеюсь дать краткий и ясный обзор того, что вам нужно знать, чтобы зарегистрировать свои фотографии в Бюро регистрации авторских прав США, и преимуществ этого.

Благодаря цифровой фотографии и широкому использованию смартфонов каждый день делаются миллиарды (да, миллиарды!) Фотографий. Позвольте этому погрузиться на мгновение. Это широко распространенное поколение и цифровые достижения позволили чрезвычайно легко загружать изображения без разрешения или ведома владельца. Скорее всего, у вас украдут фотографию (возможно, несколько) в какой-то момент вашей карьеры фотографа . Регистрация авторских прав - лучший способ защитить себя от кражи, если вы хотите предъявить обвинение.

Что такое авторское право?

Авторское право - это форма закона об интеллектуальной собственности, закрепленная в Конституции США. Авторское право защищает оригинальные авторские работы , которые либо не опубликованы, либо опубликованы. Работы должны быть на каком-то материальном носителе, например фотографии или другие произведения искусства, литературные произведения, фильмы, песни и т. Д.Авторское право не защищает идеи, изобретения или факты, которые защищены патентным законодательством. Авторское право также не защищает слова, фразы, символы или рисунки, которые защищены законом о товарных знаках.

Когда ваша фотография защищена авторскими правами?

Как только создадите образ. Фактически, регистрация в бюро авторских прав является полностью добровольной. Совершенно верно - как только вы нажмете кнопку спуска затвора и фотография будет записана в цифровом виде или на пленку, у вас будет изображение, защищенное авторскими правами.Исключением являются случаи, когда работа «сделана по найму» или создается совместно с другим автором. Хорошо, так в чем же вся суета? Зачем беспокоиться о регистрации ваших изображений в Бюро регистрации авторских прав, если ваши изображения мгновенно защищены законом при их создании? Я задал себе тот же вопрос. Продолжайте читать, чтобы узнать, что я узнал.

Зачем регистрировать ваши фотографии в Бюро регистрации авторских прав США?

Основная причина для регистрации ваших фотографий в Бюро регистрации авторских прав США заключается в том, что если вы подозреваете нарушение прав на одной или нескольких ваших фотографиях, то вы можете подать иск о нарушении прав против физического или юридического лица только в том случае, если вы зарегистрировали свои изображения .

Что такое нарушение авторских прав?

Нарушение - это использование (копирование, распространение, воспроизведение, демонстрация и т. Д.) Ваших фотографий без вашего разрешения. Если вы не зарегистрировали свои изображения, то единственное средство правовой защиты, о котором вы можете договориться, - это процесс «уведомление и удаление» (для цифрового использования) и возмещение фактического ущерба. Другими словами, вы можете попросить нарушителя прекратить использование вашей фотографии (или предоставить вам надлежащий кредит) и выплатить вам вашу обычную плату и любую предполагаемую упущенную выгоду, которую вы могли бы получить от использования этой фотографии.Эти потери бывает сложно подсчитать и доказать.

Вам может повезти, и другая сторона может согласиться на ваш запрос, или они могут проигнорировать вас, и тогда вы застрянете. Если обвиняемая сторона получила значительную прибыль от использования вашей фотографии, за которую вы в противном случае получили бы компенсацию, если бы фотография была должным образом лицензирована, очень маловероятно, что вам будут выплачивать какой-либо из этого дохода, если вы не зарегистрировали фотографию.

Что такое установленный законом ущерб и почему это должно вас волновать?

Если вы зарегистрировали свои фотографии в Бюро регистрации авторских прав и подозреваете нарушение прав, вы можете подать иск о возмещении установленного законом ущерба и судебных издержках, а не о возмещении фактического ущерба и прибыли.Установленные законом убытки - это выплаты, которые компенсируют убытки и нарушения в размере, определяемом законом (статутом), а не на основе фактически понесенных убытков. Установленные законом убытки за нарушение авторских прав варьируются от 750 до 30 000 долларов за нарушение авторских прав . Если виновная сторона обвиняется в умышленном нарушении , суд может увеличить установленный законом верхний предел до 150 000 долларов; однако, если виновная сторона обвиняется в невиновных нарушениях или в использовании фотографии по незнанию без разрешения или компенсации, то нижний установленный законом предел может быть уменьшен до 200 долларов.

Суть в том, что регистрация авторских прав открывает больше возможностей для получения надлежащей компенсации за украденные изображения. Чтобы иметь право на возмещение ущерба, установленного законом, ваши изображения должны быть зарегистрированы в Бюро регистрации авторских прав до нарушения или в течение трех месяцев после публикации. Для получения дополнительной информации посетите:

Защищает ли водяной знак мое изображение?

Водяной знак - отличный способ ясно показать, что ваше изображение принадлежит вам; однако их можно легко обрезать или клонировать из изображения, и на самом деле они не защитят вас от кражи фотографии.Тем не менее, если изображение с водяным знаком является украденным и водяной знак был удален, нарушителю будет сложно заявить о незнании владельца авторских прав и о невиновном нарушении, и у вас будут более веские доводы против них.


Как зарегистрироваться в бюро регистрации авторских прав

Есть 3 общих шага для регистрации ваших фотографий:

  1. Полная онлайн-регистрация eCO (электронное бюро авторских прав)
  2. Внести платеж
  3. Загрузить копии фотографий

    Скриншот домашней страницы Бюро регистрации авторских прав США.

1. Завершите онлайн-регистрацию eCO
  • Перейти на https://www.copyright.gov/
  • Нажмите «Зарегистрировать авторское право», чтобы перейти на портал регистрации.
  • Нажмите «Войти в систему регистрации eCO».
  • Полная регистрационная информация (идентификатор пользователя, пароль и т. Д.)
  • На левой боковой панели нажмите «Стандартное приложение» в разделе «Зарегистрировать работу».
  • Прочтите инструкции и, если действуют все ограничения, нажмите «Начать регистрацию».

После этого вы заполните серию окон о регистрируемой работе. Обязательно ознакомьтесь с этим полезным руководством по отправке документов eCO из Бюро регистрации авторских прав, чтобы получить полное визуальное руководство по каждому из этих окон и о том, как их заполнять. Из-за этого полезного ресурса я даю вам здесь только общий обзор.

Для этого шага процесса регистрации вам нужно будет указать:

  • Вид работы («Произведение изобразительного искусства»)
  • Тип заголовка («Название регистрируемой работы») и название заголовка для каждого изображения (это трудоемкая часть - я копирую и вставляю названия заголовков непосредственно из файлов, которые я подготовил для отправки - мой процесс см. Ниже)
  • Были ли изображения опубликованы или нет и когда
  • Кто авторы (вы можете нажать «Добавить меня», чтобы автоматически добавить контактную информацию, которую вы указали при регистрации) и что создал автор («Фотография»)

    Знак авторского права.

  • Кто заявители (в большинстве случаев это вы, поэтому вы можете нажать «Добавить меня»)
  • Укажите любые ограничения (или исключения) претензии (то есть, является ли любой элемент работы авторским правом другого лица или уже зарегистрированным)
  • Укажите, к кому следует обращаться по вопросам управления авторскими правами (в большинстве случаев это вы, поэтому вы можете нажать «Добавить меня»).
  • Укажите корреспондента / контактное лицо (в большинстве случаев это вы, поэтому вы можете нажать «Добавить меня»)
  • Укажите, куда следует отправить сертификат (в большинстве случаев это вы, поэтому вы можете нажать «Добавить меня»).
  • Укажите особые условия обращения
  • Подтверждаете, что являетесь автором, заявителем авторских прав или обладателем исключительных прав на представленные материалы
  • Проверить отправку - убедитесь, что на левой боковой панели установлены все флажки.Если вы планируете подать несколько претензий с одной и той же регистрационной информацией, вы можете сохранить ее как шаблон здесь. Нажмите «Добавить в корзину», чтобы продолжить.
2. Отправить платеж

Это очень простой шаг. Вы можете безопасно оплатить регистрацию с помощью кредитной карты или банковского счета. На момент написания статьи стоимость регистрации одного изображения составляла 35 долларов. Вы можете зарегистрировать до 750 изображений на одно приложение за фиксированную плату в размере 55 долларов США, если все изображения имеют одного автора, все они опубликованы или не опубликованы и все изображения были созданы в одном календарном году.Вы должны быть единственным автором и заявителем оригинальной работы, и вы не можете загружать работы, сделанные по найму.

3. Загрузить копии фотографий

Этот шаг тоже довольно быстрый и простой. Как только ваш платеж будет принят, нажмите «Продолжить», чтобы загрузить свои фотографии в систему. Максимальный допустимый размер файла - 500 МБ, список допустимых типов файлов можно найти здесь. Нажмите зеленую кнопку «Выбрать файлы для загрузки», чтобы найти файлы на вашем компьютере. Выбрав файлы, нажмите «Начать загрузку».Вы можете загружать изображения с низким разрешением, поэтому сама загрузка не займет много времени. Убедитесь, что вы завершили отправку после того, как все файлы были загружены, нажав кнопку «Щелкните здесь, чтобы завершить отправку». Вы получите электронное письмо с подтверждением вашей заявки.

Защищены ли мои отправленные изображения авторскими правами до получения сертификата?

Да, датой вступления в силу будет дата получения Бюро регистрации авторских прав заполненного заявления, правильной оплаты и копий регистрируемой работы в приемлемой форме. Текущее время обработки онлайн-заявок составляет 6-8 месяцев до того, как вы получите свидетельство о регистрации на представленные работы.


Сделайте регистрацию авторских прав частью обычного рабочего процесса

Многие фотографы избегают регистрации авторских прав, потому что это кажется большой проблемой, на которую не стоит тратить время. Но если вы интегрируете его в свой обычный рабочий процесс, процесс может показаться не таким обременительным. Каждому фотографу нужно решить, стоит ли тратить время и силы на регистрацию своих фотографий или нет.Это личное предпочтение. Некоторые фотографы предпочитают никогда не регистрироваться, а другие предпочитают регистрировать каждую фотографию, которую они когда-либо делали. Лично я решил зарегистрировать только свои последние фотографии, которыми я делюсь с миром через социальные сети или через свой веб-сайт.

Вот как я попытался включить регистрацию авторских прав в свой рабочий процесс:

  • Постобработка новых изображений (я использую Lightroom Classic CC)
  • Оцените изображения для тех, которые я хочу поместить в свое портфолио и / или онлайн
  • Добавьте их в коллекцию Lightroom с пометкой «Авторские права».
  • Экспорт в папку Dropbox с датой
  • Отправляйте изображения партиями в Бюро регистрации авторских прав каждые 90 дней

У меня есть предустановка для экспорта файлов JPEG для регистрации авторских прав.Я использую следующие настройки Lightroom для экспорта:

  • Экспорт в папку Dropbox
  • Переименуйте в «brendapetrella_year_filename» - вы можете называть их, как хотите.
  • Формат изображения: JPEG, Качество: 85, Цветовое пространство: sRGB
  • Подогнать под размер: 600 пикселей по длинному краю
  • Разрешение: 72 пикселя / дюйм
  • Заточка для: экрана, стандартного
  • Метаданные: включают только информацию об авторских правах и контактную информацию

5 общих советов по регистрации авторских прав на фотографии
  1. Правильный способ указать авторское право - использовать символ авторского права © или слово «авторское право», за которым следует год первой публикации и ваше имя.Например, « © 2018 Бренда Петрелла».
  2. Несмотря на то, что право собственности на авторские права подразумевается в процессе фотосъемки, убедитесь, что вы сообщили общественности, что вы являетесь владельцем авторских прав, заполнив информацию об авторских правах в метаданных файла, разместив на своем веб-сайте и в социальных сетях заявление о том, что все изображения защищены авторским правом и / или с использованием водяных знаков.
  3. Используйте невидимый водяной знак, например Digimarc, для дополнительной защиты ваших фотографий. Я лично использую Digimarc для нанесения отслеживаемых, но не обнаруживаемых цифровых водяных знаков на изображения, которые я загружаю в социальные сети.Я могу использовать код Digimarc, который применяется в Photoshop за пару простых шагов, чтобы затем отследить, где мои фотографии используются публично. В отличие от метаданных или водяных знаков, код Digimarc нелегко удалить с фотографии.
  4. Иностранцы могут зарегистрировать свои работы в Управлении авторских прав США для защиты в США. Дополнительную информацию см. В Циркуляре 38a: Международные отношения с авторским правом США.
  5. У
  6. Professional Photographers of America (PPA) есть дополнительные ресурсы об авторских правах и их отношении к фотографам.Обратите внимание, что некоторые из этих ресурсов доступны только членам PPA.

Каким был ваш опыт защиты фотографий? Вы решили зарегистрировать свои фотографии в Бюро регистрации авторских прав или нет и почему? Вам когда-нибудь приходилось иметь дело с нарушением прав? Если вы чувствуете себя комфортно, рассказывая свою историю, поделитесь ею с нами ниже. Спасибо!

Требования к отправке фотографий | АКТ

Требования к отправке фотографий

Для завершения регистрации вы должны предоставить свою недавнюю фотографию для идентификации и проверки безопасности.Эта фотография будет напечатана на вашем билете и в отчете о результатах, который автоматически отправляется в вашу среднюю школу. ACT сохранит фотографию в течение периода времени, соответствующего активному использованию результатов тестов и целям безопасности тестирования.

Варианты отправки фото:

  • Загрузка фотографии со своего компьютера
  • Загрузка фотографии с помощью мобильного устройства
  • Отправка распечатанной фотографии

Вам настоятельно рекомендуется заполнить эту часть вашей регистрации и распечатать билет как можно скорее, чтобы убедиться, что все в наличии. заказывайте задолго до дня испытания.

Ваша фотография должна быть добавлена ​​до крайнего срока загрузки фотографий на дату вашего теста, иначе ваша регистрация будет отменена, и вы НЕ будете допущены к тесту. Вы не можете распечатать свой билет, пока не добавите фото.

После того, как вы отправите свою фотографию, вам нужно будет войти в свою учетную запись ACT Web с компьютера, подключенного к принтеру, и распечатать свой билет.

Вы должны принести отдельное действительное удостоверение личности с фотографией и входной билет, чтобы пройти в день экзамена.

Фото

Основы

  • Ваша фотография должна быть четким изображением ТОЛЬКО вас (не размытым, зернистым или нечетким) на простом фоне.
  • Фотография должна быть сделана анфас и прямо перед камерой.
  • Вы должны использовать портретную (не альбомную) фотографию с правильной ориентацией.
  • Вы должны смотреть в камеру.
  • Нельзя носить темные очки.
  • Ваша фотография не может быть улучшена каким-либо образом (например, без линз, фильтров, текста, эмодзи, наклеек и т. Д.)
  • Если вы носите головной убор каждый день по религиозным причинам, отрегулируйте его, чтобы обеспечить полное лицо Посмотреть.

Дополнительные наконечники

  • Не сканируйте свои водительские права или фотографию школьного удостоверения.Отсканированное изображение не будет иметь достаточно высокого качества, чтобы соответствовать требованиям системы для получения приемлемой фотографии.
  • Не отправлять фото фото; просто сфотографируй себя.
  • Обязательно держите камеру или мобильное устройство неподвижно.
  • Попробуйте включить мягкий верхний свет или сделайте снимок на улице при ярком свете, но избегайте попадания солнца на спину.
  • Убедитесь, что на лице нет теней.
  • Постарайтесь встать на несколько футов перед простой стеной или другой однотонной стеной, которая контрастирует с вашими волосами и одеждой.
  • Старайтесь не использовать вспышку камеры. Если вам необходимо использовать вспышку, сделайте снимок с расстояния не менее трех футов и используйте масштабирование камеры по мере необходимости, чтобы центрировать только свое лицо и плечи в фоторамке.

Загрузка фото

Формат и размер

  • Вы можете загрузить файл изображения в формате JPG, JPEG, PNG или BMP.
  • Максимальный размер файла - 5 МБ.
  • Если вы отсканируете фотографию, полученный файл должен быть распечатан как изображение 2 x 2 дюйма или больше.
  • Фотография должна быть не менее 640 x 480 пикселей.
  • Если вы отсканировали фотографию, перед загрузкой обрежьте изображение, чтобы показать только голову и плечи.

Загрузить с компьютера

Если у вас есть цифровая фотография на компьютере с подключением к Интернету, вы можете загрузить фотографию прямо в свою учетную запись ACT Web.Вам будет предложено загрузить свою фотографию и распечатать билет при онлайн-регистрации. Хотя вы можете загрузить свою фотографию в любое время до крайнего срока, указанного ниже, вам настоятельно рекомендуется завершить эту часть вашей регистрации и распечатать свой билет как можно скорее, чтобы убедиться, что все в порядке задолго до дня теста.

Загрузить с мобильного устройства

Чтобы использовать мобильное устройство для отправки вашей фотографии, войдите в свою мобильную учетную запись MyACT.Отправьте фотографию из библиотеки устройства или воспользуйтесь камерой.

Отправьте бумажную копию фотографии

Если у вас нет доступа к цифровой фотографии для загрузки через компьютер или у вас нет доступа к мобильному устройству, чтобы сделать и загрузить фотографию, вы можете отправить бумажную фотографию в бумажном виде, которая должна соответствовать всем фотографиям. требования, указанные выше.Фотография НЕ будет вам возвращена.

ACT должен получить бумажную копию фотографии к крайнему сроку для даты сдачи экзамена, указанному ниже. Если вы пропустите крайний срок для бумажной фотографии, вы все равно можете отправить свою фотографию онлайн до крайнего срока загрузки фотографии.

Если вы пропустите как бумажную квитанцию, так и крайний срок загрузки фотографии, ваша регистрация будет отменена, и вы НЕ будете допущены к тесту.Если ваша регистрация отменена, регистрационный взнос не возвращается. Однако вы можете запросить изменение даты тестирования. Вам необходимо будет предоставить фотографию на новую дату тестирования. Примечание. Регистранты, запрашивающие резервное тестирование, не могут запрашивать изменение даты тестирования; подробности см. на странице «Тестирование в режиме ожидания».

Чтобы отправить бумажную фотографию, распечатайте копию формы подачи фотографий (PDF) и следуйте инструкциям.

Сроки

Если вы загружаете свою фотографию, она должна быть добавлена ​​до крайнего срока загрузки фотографий на дату вашего тестирования.Если вы отправляете бумажную фотографию по почте, она должна быть получена до крайнего срока получения бумажных фотографий. Даты и крайние сроки тестирования указаны ниже.

Если вы пропустите крайний срок, ваша регистрация будет отменена, и вы НЕ будете допущены к тестированию. Если ваша регистрация отменена, регистрационный взнос не возвращается.Однако вы можете запросить изменение даты тестирования. Вам необходимо будет предоставить фотографию на новую дату тестирования. Примечание. Регистранты, запрашивающие резервное тестирование, не могут запрашивать изменение даты тестирования; подробности см. на странице «Тестирование в режиме ожидания».

17 июля 2021 года *
Сроки подачи фотографий
Дата тестирования ACT Крайний срок загрузки фотографий (до полуночи по центральному времени) Крайний срок ПОЛУЧЕНИЯ бумажных фотографий (до полуночи по центральному времени)
12 сентября 2020 года
13 сентября 2020 19 сентября 2020
4 сентября 2020 28 августа 2020
10 октября 2020
17 октября, 2020
24 октября, 2020
25 октября 2020 г.
2 октября 2020 г. 25 сентября 2020 г.
12 декабря 2020 г. 4 декабря 2020 г. 20 ноября 2020 г.
6 февраля 2021 г. 29 января 2021 г. 15 января 2021 г.
17 апреля 2021 г. 9 апреля 2021 г. 26 марта 2021 г.
12 июня 2021 г. 4 июня 2021 г. 21 мая 2021 г.
9 июля 2021 года 25 июня 2021 года

* На июльскую дату тестирования в Нью-Йорке не запланированы центры тестирования.

Регистрация гарантии | SIGMA America

Благодарим вас за покупку продукта Sigma, лучшего выбора для всего вашего фотооборудования.Мы рады предложить дополнительные преимущества в виде пакетов расширенной гарантии для большинства продуктов, приобретенных через официальных дилеров Sigma в США. Важно отметить, что любая расширенная гарантия Sigma действительна только для покупок, сделанных резидентами США у официального дилера Sigma в США. Зарегистрируйте свой продукт, чтобы получить:

  1. Полная защита. На все новые продукты Sigma, приобретенные у официальных дилеров Sigma в США, распространяется 4-летняя гарантия в США только в отношении дефектов производства и изготовления (на камеры Sigma fp и объективы Cine предоставляется только 1-летняя гарантия).Ваш гарантийный срок начинается со дня покупки камеры, объектива и / или вспышки Sigma и составляет в общей сложности четыре года с этой даты. (Пожалуйста, прочтите Политику обслуживания и обратитесь к гарантийной политике, прилагаемой к вашему продукту, для получения дополнительной информации).

    При отправке продукта Sigma на гарантийное обслуживание обязательно приложите копию оригинального товарного чека в качестве доказательства покупки (дату начала действия гарантии). Все, что считается выходящим за рамки нормального использования, аннулирует все гарантии.

  2. Защитите свои вложения. Зарегистрируйте свой новый продукт Sigma для страховки на случай его утери или кражи.
  3. Новости и события Sigma. Прямые и автоматические обновления, уведомляющие вас о новых продуктах, преимуществах, возможностях создания добавленной стоимости, предстоящих технических достижениях, а также о событиях Sigma и дилеров при подписке на электронную рассылку Sigma.
  4. Уверенность. Уверенность в том, что Sigma поддерживает своих клиентов и продукты!

Войдите или создайте учетную запись

Sigma Warranty Дополнительные положения и условия

Расширенная защита услуг аннулируется в следующих случаях:

  • Если повреждение вызвано во время обслуживания, выполняемого кем-либо, кроме сервисного центра Sigma Corporation of America или авторизованных ремонтных центров.
  • Если серийный номер продукта был удален или изменен.
  • Все другие неисправности или неудовлетворительная работа, вызванные чем-либо, кроме дефектных деталей или изготовления.
  • Если установлено, что продукт не был импортирован в США компанией Sigma Corporation of America или что продукт не был продан Sigma Corporation of America напрямую или через одного из ее официальных дилеров в США.

ВАЖНО! Обратите внимание: регистрация продукта не требует подтверждения покупки и должна основываться на дате покупки.Предполагается, что регистрационная информация точно отражает информацию о подтверждении покупки, которое потребуется при обслуживании любого / всех продуктов по гарантии.
Это доказательство покупки должно подтверждать, что продукт был приобретен новым у официального дилера Sigma и не подлежит передаче. В случае противоречия информации информация, указанная в товарном чеке, будет считаться точной и достоверной, и гарантия будет оценена соответствующим образом.

Как официально зарегистрировать свои фотографии в Бюро регистрации авторских прав США

Когда вы нажимаете пальцем на кнопку спуска затвора камеры и делаете снимок, авторские права на эту фотографию мгновенно переходят в вашу собственность как на законного владельца.Тем не менее, официальная регистрация вашей работы в Бюро регистрации авторских прав США дает определенные преимущества. Сегодня мы собираемся взглянуть на процесс регистрации ваших визуальных работ, а также на преимущества этого и то, почему вы можете рассмотреть его для фотографий, которые вы цените.

Регистрация фотографии является юридическим доказательством вашего права собственности. В случае, если кто-то действительно оспорит, владеете ли вы правами на изображение, ваша регистрация мгновенно ослабит притязания оппозиции.Более того, зарегистрированные лица имеют право на получение установленной законом компенсации в размере до 150 000 долларов за каждое нарушение. Те, кто не зарегистрировал свою работу, могут выиграть судебный процесс, но имеют право только на фактических убытков, которые вам нужно будет доказать.

Существует два основных метода регистрации ваших работ непосредственно в Бюро регистрации авторских прав США. Первый вариант - подать иск о нарушении авторских прав онлайн через официальный сайт Бюро регистрации авторских прав, а второй - заполнить форму и отправить заявку по почте.По данным Бюро регистрации авторских прав, общее время обработки электронной и бумажной документации может составлять до 8 месяцев и 13 месяцев соответственно. В процессе вы сможете проверить статус своей заявки.

Следует отметить, что ваши авторские права действуют в большинстве стран мира; однако для получения полного списка стран и того, поддерживают ли они закон США об авторском праве, вы можете проверить этот документ:

Мы продемонстрируем, как зарегистрировать одну фотографию на одного автора, общая стоимость которой составляет 35 долларов США.Для коллекций работ, произведений, созданных несколькими авторами, или если требуется особая обработка, ваша плата может варьироваться.

Мы начнем с посещения официального веб-сайта Бюро регистрации авторских прав США. Нажмите на опцию «Зарегистрировать авторское право». Вам будет предложено войти в электронную систему авторского права. Предполагая, что это ваш первый раз, вам потребуется создать учетную запись. Как только ваша учетная запись будет создана, вы будете переведены на свою панель управления.

Начните с выбора «Зарегистрировать новую заявку» в левой части экрана; он будет расположен в разделе «Регистрация авторских прав».Тщательно ответьте на три вопроса «да» или «нет», чтобы определить, какой процесс требуется для вашей регистрации. В этом случае мы регистрируем только одну работу, и мы являемся единственным ее автором, поэтому мы смогли отметить «Да» для всех вариантов. Внимательно прочтите, прежде чем делать выбор.

На первых нескольких шагах вам будет предложено выбрать свой «Тип работы», который в данном случае считается «Произведениями изобразительного искусства». Затем нас просят выбрать название для нашей работы и подтвердить, что наша работа подходит. не фигурирует в более крупной коллекции.

В данном случае наша работа ранее не публиковалась, поэтому нас просят указать год ее создания. Если ваша работа ранее публиковалась, не забудьте указать «Да» и заполнить дополнительную информацию, касающуюся даты и страны, в которой она была опубликована.

На следующих двух страницах вас попросят указать автора и претендентов на работу. Введите свое имя, адрес и тип работы, которую вы создали, чтобы продолжить.При желании можно подать «анонимное» заявление о нарушении авторских прав.

Если ваша работа основана на ранее зарегистрированных материалах или содержит их, вы должны указать это на странице «Ограничение требований», а затем предоставить контактную информацию владельца зарегистрированных материалов на страницах «Права и разрешения». В нашем случае наша работа полностью принадлежит нам, поэтому мы можем пропустить эти разделы.

Затем нас снова просят заполнить наши личные данные, чтобы Бюро регистрации авторских прав могло связаться с нами, если во время подачи претензии возникнут какие-либо вопросы.Мы надеемся, что вы запомнили свою личную информацию, потому что на следующей странице у вас снова будет запрашиваться ваше имя и адрес, чтобы они могли отправить вам свидетельство о регистрации. Не заполняйте поля «Физическое лицо» и «Организация» на странице «Почтовый сертификат». Заполняйте только то поле, которое относится к вам лично.

Затем вам будет предложено указать, требуется ли вам особая обработка и по каким «веским причинам» вы ее запрашиваете. Если вы не находитесь в спешке с по юридическим причинам, вы можете пропустить эту страницу.Подача специальной пошлины за обработку одной претензии стоит 800 долларов.

Подтвердите вашу жалобу о нарушении авторских прав на следующей странице и просмотрите свою заявку, прежде чем добавлять ее в свою «корзину». Важно отметить, что если вы искажаете какую-либо информацию в заполненных вами формах об авторском праве, вас могут оштрафовать на сумму до 2500 долларов, поэтому дважды проверьте свою работу!

На странице «Моя корзина» нажмите кнопку «Оформить заказ», чтобы завершить процесс. Вам будет предложено заплатить через депозитный счет или кредитную карту - выберите свой вариант.Если вы решите использовать кредитную карту, вы будете перенаправлены на сайт pay.gov.

После завершения оплаты вам будет предложено отправить свою работу. Вы можете загрузить свою фотографию через веб-сайт или отправить свою работу по почте. Чтобы просмотреть полный список поддерживаемых форматов изображений, щелкните здесь. Мы решили загрузить нашу фотографию для более быстрого и удобного процесса.

И это пока все! Вы должны получить электронное письмо, подтверждающее вашу заявку на регистрацию авторских прав.Если все пойдет хорошо, мы получим официальное свидетельство о регистрации авторских прав в течение следующих восьми месяцев. Помните, что ваша работа в настоящее время официально не зарегистрирована, вы просто подали заявку. Вы можете проверить статус своего заявления о нарушении авторских прав, снова войдя на сайт Бюро регистрации авторских прав и перейдя на свою панель управления.

Поздравляем, теперь у вас есть фотография, официально зарегистрированная в правительстве США.

Двухканальная регистрация изображений и сегментация с глубоким обучением (BIRDS) для эффективного и универсального трехмерного картирования мозга мыши

Существенные изменения:

1) Несмотря на подробное описание шагов, части процесса обработки изображения и регистрации трудны для понимания, что требует тщательного редактирования текста для уточнения этапов процедуры, изображенной на Рисунке 1:

- Понижающая дискретизация проста.Однако «коэффициенты динамической понижающей дискретизации, применяемые к…» не совсем ясны. Что именно делается и какова цель? Под «динамическим коэффициентом понижающей дискретизации» подразумевается, что вместо соотношения оригинала (коэффициент понижающей дискретизации 1:20 для преобразования оригинала в размеры Allen CCF) это соотношение может отличаться на разных ростро-каудальных уровнях мозг? И это связано с различиями в том, как обрабатывается мозг. Например, экспериментальный мозг может иметь другие размеры в плоскостях x и y, чем Allen CCF, или может быть деформирован по-разному.И что этот процесс вносит эти исправления на соответствующие ростро-каудальные уровни.

Приносим извинения за двусмысленность, переданную рецензенту. Помимо индивидуального различия, этап подготовки образца часто вызывает дополнительную неоднородную деформацию образцов. Это означает, что коэффициенты масштабирования разных частей мозга не совпадают по сравнению с шаблоном Allen CCF. Такая неоднородная деформация особенно очевидна вдоль оси AP и значительно затрудняет последующую точную регистрацию.Итак, на этапе предварительной обработки изображения мы разделили весь мозг на несколько субстеков z (6 в нашей демонстрации) в соответствии с несколькими выбранными плоскостями ориентиров (7 в нашей демонстрации) и применили к ним соответствующие коэффициенты повторной выборки, которые различны. для точной корректировки глубины подобластей. Сжимая или растягивая глубину субстеков с помощью коэффициента динамической повторной выборки, рассчитанного путем сопоставления позиций ориентиров в шаблоне Allen CCF3 и данных образца (раздел «Материалы и методы»), мы исправляем неравномерную деформацию, чтобы восстановить однородное ростро -каудальный уровень мозга.Было подтверждено, что этот шаг полезен для следующей регистрации изображения. Рисунок 1 - приложение 2 к измененной рукописи показывает улучшение точности регистрации за счет использования нашей предварительной обработки с динамической понижающей дискретизацией. Мы дополнительно проиллюстрировали эту динамическую операцию понижающей дискретизации на исправленном Рисунке 1 и улучшили описания в Результатах и ​​Рисунке 1 - добавлении к рисунку 1.

- Следующим шагом (шагами) очень сложно следовать: «итеративная регистрация эталонного изображения Аллена на основе характеристик с предварительно обработанными экспериментальными изображениями».Этот шаг включает в себя применение: 1) алгоритма согласования фаз для извлечения высококонтрастной информации как из экспериментальных, так и из шаблонных изображений мозга (CCF?) И 2) улучшенной осевой взаимной информации, извлеченной с помощью обработки с обращением шкалы серого. А потом как-то осуществилась «двухканальная» регистрация. Неясно, какие каналы используются для «двухканальной» регистрации. Образуется ли отдельный канал сочетанием процессов 1) и 2)? Исходное изображение также совмещено с этими каналами? Применяются ли эти процессы к двухфотонным изображениям Аллена? А что именно регистрируется и как это делается?

- Возможно, было бы лучше, если бы этапы процесса были описаны отдельно и лаконично из комментариев о том, что это лучше, чем другие методы.Описание в разделе «Материалы и методы» несколько лучше, но все же запутанно. Легенда к рисунку 1 - дополнение к рисунку 4 близка к пониманию.

- «Двухканальный» процесс является наиболее запутанным, и, поскольку он является частью аббревиатуры, следует лучше объяснить. В общем, это кажется простым, используя не только исходные данные изображения, но и те данные, которые были обработаны для улучшения краев и других функций. Что сбивает с толку, так это то, используете ли вы также данные изображений из каналов, которые имеют помеченные нейроны и аксоны, которые хранятся в других каналах?

Би-канал определяется как отличие от традиционной регистрации, которая просто использует фоновые изображения мозга для регистрации.Первичный канал 1 st , состоящий из фоновых изображений головного мозга как образца, так и мозга Allen CCF, всегда включается в регистрацию. Канал помощника 2 и , состоящий из сгенерированных текстурных и геометрических карт обоих мозгов, участвует в процедуре регистрации с применением соответствующих весов. Таким образом, как основной, так и вспомогательный каналы содержат графическую информацию из фоновых изображений как образца мозга, так и мозга Аллена CCF. Между тем, на этапе регистрации не требуются изображения, помеченные нейронами / аксонами.В отредактированной рукописи мы более подробно разъяснили определения и реализации двухканальной регистрации в разделах «Результаты» и «Материалы и методы». Кроме того, процедура регистрации лучше проиллюстрирована на исправленном Рисунке 1 - добавлении к рисунку 4.

2) Авторы предлагают алгоритм для регистрации крупномасштабных микроскопических изображений высокого разрешения всех наборов данных мозга мыши. Этот тип вычислительной обработки требует адекватной памяти и вычислительной мощности, которые могут быть недоступны в стандартной лабораторной среде.Авторы должны подробно рассказать о вычислительных методах для решения проблемы обработки больших наборов данных предлагаемого алгоритма в отношении памяти и скорости. Кроме того, можно ли расширить предлагаемый алгоритм до более крупных наборов данных, таких как изображения сверхвысокого разрешения или наборы данных полного мозга крысы с высоким разрешением, особенно в контексте памяти и скорости?

Мы ценим профессиональные советы рецензента, которые действительно помогают улучшить нашу рукопись. Мы обсудили вычислительные затраты и возможное расширение набора данных в разделе «Материалы и методы».Также предоставляется новый дополнительный файл 1 для суммирования размера данных, стоимости памяти и затрат времени на различных этапах BIRDS для обработки наборов данных STPT 180 ГБ и LSFM 320 ГБ.

3) Авторы обсуждают понижающую дискретизацию набора данных перед регистрацией. Как это понижающая дискретизация влияет на результаты, в частности на гладкость границ между регионами?

Принимая во внимание значительную экономию вычислительных затрат (скорости и памяти), понижающая дискретизация набора данных необработанного изображения перед регистрацией является стандартной операцией, которая оказывает незначительное влияние на гладкость границ между областями.Этот шаг широко используется во многих известных работах по регистрации мозга, таких как: ClearMap (Renier et al., 2016), aMAP (Niedworok et al., 2016) и MIRACL (Goubran et al., 2019) с понижающей дискретизацией необработанных данных изображения. до размеров вокселей 25 мкм, 12,5 мкм и 25 мкм соответственно. В нашем методе мы выбрали понижающую дискретизацию до размера вокселя 20 мкм, что было в пределах нормы.

4) Отслеживание каждой флуоресцентно меченой нейрональной клетки неясно! Метод отслеживания не объясняется и не упоминается в разделе «Результаты».

Отслеживание флуоресцентно меченых нейронов, показанных на рисунке 3, было выполнено с использованием модуля нитей Imaris, который был основан на автоматической сегментации нейронов при помощи осмотра / коррекции человека. Мы добавили описания отслеживания и подсчета нейронов в разделы «Результаты» и «Материалы и методы».

5) Используется ли глубокая нейронная сеть в основном для неполных наборов данных о мозге? Было бы неплохо, если бы это помогло обеспечить лучшую регистрацию для регистрации локальных структурных различий, таких как разные слои в структурах коры или области с несколькими ядрами в дополнение к тому, когда есть повреждение ткани.Кроме того, данные двухфотонного изображения, используемые для регистрации, не всегда обеспечивают достаточные морфологические характеристики для идентификации определенных структур мозга, таких как определенные субъядра в стволе мозга и таламусе и, в некоторой степени, различные слои коры. Основание набора обучающих данных на структурах, обнаруженных с помощью двухканальных процедур на двухфотонных данных, может не наилучшим образом идентифицировать определенные структуры мозга.

Благодарим вас за профессиональный вопрос рецензента. В нашем конвейере BIRDS, поскольку на этапе регистрации обрабатываются все наборы данных о мозге, DNN предназначена для использования для неполных наборов данных о мозге, которые иначе трудно зарегистрировать.Пока предоставляются более точные данные маркировки, сама DNN определенно имеет способность сегментировать более тонкие структуры мозга, такие как структуры CA1, CA2, CA3 и DG, показанные на рисунке 5 - приложение к рисунку 4. Поскольку только двухфотонные и световые наборы данных доступны нам, жаль, что в настоящее время мы не можем обучить сеть с данными, содержащими достаточные морфологические особенности в определенных структурах мозга, таких как определенные субъядра в стволе мозга и таламус. Однако следует отметить, что BIRDS - это подход с полностью открытым исходным кодом, поэтому с помощью этого подхода можно обрабатывать более качественные данные, содержащие конкретные регионы, помеченные из различных лабораторий.Мы также надеемся, что в будущем BIRDS продемонстрирует все более сильную сегментацию / возможности.

6) Структура DNN требует дальнейшего уточнения с точки зрения ввода и вывода. Размер ввода не указан; это 2D разрез или 3D? Сколько классов вывода определено? Получает ли каждый регион на выходе конкретный узел? Непонятно, как выбирается сетевой выход. В разделе «Генерация достоверных обучающих данных» упоминается, что для обучающей выборки было выбрано 18 первичных регионов.Таким образом, четыре основных субрегиона гиппокампа, CA1, CA2, CA3 и DG, не находятся в исходных 18 регионах, определенных в обучающей выборке. Следует четко объяснить структуру обучающей выборки как в обучающем, так и в тестовом режиме.

Приносим извинения за неудобства рецензенту. Входными данными для DNN являются срезы 2D-изображения. Мы дважды обучили сеть на наборе данных из 18 первичных областей мозга и на наборе данных из 4 небольших подобластей в гиппокампе по отдельности, чтобы продемонстрировать способность сети делать выводы как по грубой сегментации большого неполного мозга (рисунок 5), так и по тонкой сегментации определенной области интереса ( Рисунок 5 - приложение к рисунку 4).Во время обучения сети мы определили классы сегментации так же, как и количество регионов, которое составляет 19 на рисунке 5 (фон как один класс) и 5 ​​на рисунке 5 - дополнение к рисунку 4 (фон как один класс). Наконец, каждой области был назначен канал, а не узел для генерации сегментированного вывода. В исправленную рукопись мы включили дополнительный файл 2, чтобы предоставить подробную информацию о наборах данных для обучения и тестирования. Дополнительную информацию о DNN можно найти в пересмотренном разделе «Материалы и методы» и в предоставленном нами исходном коде.

7) Рекомендуется указывать медианные значения сравнения различных методов в отдельной таблице, а не в легенде рисунка для облегчения чтения.

В ответ на предложение рецензента мы добавили отдельный Дополнительный файл 3 для отчета о медианных значениях.

8) Переменные в уравнениях 1 и 2 определены не полностью.

Мы полностью определили переменные в уравнениях 1 и 2 (раздел «Материалы и методы»).

9) Уравнение 3 только объясняет связь функции окончательных затрат с функциями индивидуальных затрат. Отдельные функции затрат не определены.

Мы определили отдельные функции затрат как новое уравнение 4 в разделе «Материалы и методы».

10) Не определен алгоритм «Марширующие кубики», представленный в разделе «Создание трехмерной цифровой карты для всего мозга». Это предложенный авторами алгоритм или алгоритм, использованный где-то еще? В последнем случае авторам следует процитировать статью.

Мы процитировали статью, в которой описан алгоритм Marching Cubes в исправленной рукописи (Lorensen and Cline, 1987).

https://doi.org/10.7554/eLife.63455.sa2

Мультимодальная регистрация изображений и анализ связности для интеграции коннектомных данных микроскопии в МРТ

Ниже мы описываем животных и их манипуляции; визуализация in vivo и ex vivo; Окрашивание CLARITY и микроскопия; ЗАХВАТАЙТЕ вирусную маркировку; Обработка изображений МРТ, КТ и микроскопии; регистрация и сегментация; статистический анализ; извлечение признаков на основе подключения, трактографии dMRI и трактографии CLARITY-STA; и, наконец, анализ терминала волокна.

Животные и материалы

Все эксперименты проводились в соответствии с законами об уходе за животными и институциональными руководящими принципами, одобренными Стэнфордским институциональным комитетом по уходу и использованию животных, и в соответствии с руководящими принципами NIH. Мы использовали n = 10 Thy1-YFP (линия-H) мышей в возрасте 8–10 недель (B6.Cg-Tg (Thy1-YFP) 15Jrs / JC57BL / 6J, Jackson Laboratory) и n = 10 диких мышей. тип однопометников в контрольной группе. Всем мышам была проведена визуализация Thy1-YFP на световом листе.Три из 10 контрольных мышей подверглись in vivo МРТ и окрашиванию ИП. Мышей содержали при цикле свет: темнота 12:12 ч с доступом к пище и воде ad libitum.

Transient MCAO

Мышей во время операции держали под наркозом с помощью 2–3% изофлурана в воздухе. Температуру тела, частоту сердечных сокращений и дыхание контролировали каждые 15 минут и поддерживали в физиологическом диапазоне. Была обнажена область общей сонной артерии, и покрытая силиконовой резиной нить размером 7–0 (Doccol Corporation, Шарон, Массачусетс, США) была введена через левую внутреннюю сонную артерию до приблизительной ветви левой средней мозговой артерии и оставлена ​​в ней. место на 30 мин, чтобы заблокировать кровоток.Впоследствии шов был удален, чтобы обеспечить реперфузию, и зашили раны. Чтобы обеспечить восстановление после операции, мышам подкожно вводили 0,01 мг / кг бупренорфина и 0,9% физиологический раствор. Через 24 часа подкожно вводили физиологический раствор (25 мкл / г массы тела), чтобы предотвратить обезвоживание из-за снижения подвижности.

In vivo MRI

Через 24 часа после MCAO мышей сканировали на 7-Т животном MRI-сканере (Agilent Technologies / Bruker) с использованием многоножечной катушки. Животных анестезировали 2% изофлураном на воздухе и фиксировали на люльке для иммобилизации головы.Температуру тела поддерживали на уровне 37 ° C с использованием постоянного потока воздуха, а концентрацию анестетика регулировали в зависимости от частоты дыхания.

T2-взвешенная последовательность FSE (быстрое спин-эхо) с временем эхо / временем повторения (TE / TR) = 40/2500, толщиной среза = 0,5 мм и разрешением в плоскости 0,1172 × 0,1172 мм, чтобы получить структурное изображение головного мозга в высоком разрешении. Карта T2 была получена с использованием последовательности 2D SE (спин-эхо) с TE = 12,1 мс, 24,3 мс, 36,4 мс, 48,5 мс, TR = 3500 мс, толщина среза = 1 мм, 0.Зазоры между срезами 5 мм, разрешение в плоскости 0,078 × 0,078 мм. Значения T2 были подобраны с использованием собственного скрипта Matlab (MathWorks, Inc.). Сохраняя ту же геометрию, карта T1 была получена с помощью последовательности FSE-IR (быстрое спиновое эхо с восстановлением инверсии), TE / TR = 7,2 / 5000, и время инверсии = 200, 400, 800, 1600, 3200 мс. Значения T1 были подобраны с использованием сценария Matlab 54 . Прокладка высшего порядка (третья) была выполнена для оптимизации однородности магнитного поля, чтобы минимизировать артефакты изображения для сканирования dMRI.Сканирование dMRI состояло из последовательности EPI (эхо-планарной визуализации) с градиентами биполярной диффузии, TE / TR = 16,3 / 1200, 4 средних, 0,1172 × 0,1172 мм разрешение в плоскости, толщина среза 1 мм, зазор 5 мм между соседними срезами, 3 b = 0 изображений и 18 линейно независимых направлений диффузии с b = 1000 с / мм 2 .

Ex vivo CT

КТ с высоким разрешением ex vivo с контрастным усилением была получена для всех мышей после погружения в йодсодержащий контрастный агент (Omnipaque ® , GE-HealthCare) на микро-CT сканере MicroCAT II (Siemens Preclinical Solutions), используя следующие параметры: напряжение рентгеновского излучения 48 кВ и анодный ток 200 мкА, а также 0.Шаг поворота 6 ° на протяжении 198 °, с результирующим размером изотропного вокселя 18 мкм.

Ex vivo МРТ высокого разрешения

Структурное и диффузионное МРТ высокого разрешения ex vivo было выполнено иссеченного мозга контрольной мыши (не входившей в предыдущую контрольную когорту). Структурное сканирование представляло собой T1-взвешенную последовательность FLASH (быстрый выстрел под малым углом) с TE / TR = 20 / 42,9, 8 средними значениями и изотропным разрешением 100 мкм. Диффузионное сканирование имело TE / TR = 28,8 / 500 мс, изотропное разрешение 200 мкм, 70 b = 0 сканирований, 150 направлений с b = 1000 с / мм 2 , 230 направлений с b = 2000 с / мм 2 , 270 направлений с b = 4000 с / мм 2 и 350 направлений с b = 8000 с / мм 2 .

Очистка тканей

CLARITY была выполнена, как описано ранее 15,28 . Вкратце, мозг, связанный с параформальдегидом (PFA), переносили в раствор мономера CLARITY, состоящий из 1% акриламида, 0,125% бисакриламида, 4% PFA и 0,025% инициатора VA-044 в 1-кратном фосфатно-солевом буфере (PBS) для 3 дня при 4 ° C, полимеризовался дегазированием и инкубированием при 37 ° C в течение 3-4 часов и пассивно очищался в 4% додецилсульфате натрия в течение 3 недель при 37 ° C в 50-мл пробирке Falcon.Затем образцы промывали PBS + 0,1% Triton-X (PBST) в течение 2–3 дней и помещали в RapiClear (SunJin Labs) за 12 часов до визуализации.

Окрашивание и микроскопия

Визуализация светового листа : Изображения всего мозга получали с помощью ультрамикроскопа II (Lavision Biotec). Образцы закрепляли на изготовленном на заказ держателе, напечатанном на 3D-принтере, с помощью крепежного геля RapiClear (SunJin Lab). Они были надежно закреплены на держателе после затвердевания монтажного геля (~ 5 мин при 4 ° C). Установленные образцы визуализировали внутри камеры для визуализации, заполненной 150 мл RapiClear (можно использовать повторно путем периодической фильтрации).Образцы оставляли в камере для визуализации на 20–40 мин перед визуализацией, чтобы обеспечить равновесие раствора для визуализации. Мозг получали с помощью объектива с числовой апертурой × 2 / 0,5 при увеличении × 0,6. Создание многоцветных изображений стало возможным благодаря установке фильтров на суперконтинуумный белый лазер (фотоника NKT). Образцы визуализировались двумя световыми листами (NA = 0,144), освещенными с обеих сторон образца. Z -шаг был установлен на 5,16 мкм (при увеличении × 0,6). Для каждой плоскости изображения были установлены пять горизонтальных фокусных точек для создания однородного поля зрения.После визуализации образцы возвращали в PBST и делали срезы примерно на 2–3 мм для конфокальной визуализации с помощью лезвия бритвы.

Конфокальная визуализация : Очищенные ткани (коронковые срезы 2–3 мм) инкубировали в растворе PI (Cell Signaling Technologies) в течение 2–3 дней, возвращали в PBST, инкубировали в RapiClear CS в течение 1 дня и устанавливали с помощью Wilco блюдо. Затем ткани визуализировали с помощью системы Olympus FV1200, оснащенной водно-иммерсионным объективом × 10 (числовая апертура: 0.6; рабочее расстояние: 3 мм; размер шага 5 мкм).

CAPTURE labeling

Очистка тканей и визуализация световых листов всего полушария выполнялись, как описано в разделе «Очистка тканей». Мечение аксонов вируса проводили согласно методу CAPTURE 28 . Вкратце, n = 3 мыши C57BL / 6 дикого типа (от JAX) инъецировали 1 мкл AAV8-CaMKIIa-EYFP-NRN в области PL внутри правого mPFC (AP = 2,0, L = 0,3, V = 2,5 мм). После инъекции мышей возвращали в их домашние клетки на 4 недели, чтобы обеспечить полную экспрессию флуорофоров.Для световой микроскопии все необработанные изображения были получены в виде 16-битных файлов TIFF. Необработанные изображения были дополнительно обработаны слепой трехмерной деконволюцией с использованием AutoQuantX3 (Media Cybernetics) перед STA.

Регистрация изображения ЯСНОСТЬ всего мозга в ARA

Цель процедуры регистрации - обеспечить бесшовное сопоставление между МРТ / КТ, ЯСНОСТЬЮ и ARA. Это было достигнуто путем вычисления для всего мозга преобразований ЯСНОСТЬ в ARA (ЯСНОСТЬ-ARA) и преобразований МРТ в ARA (MRI-ARA). В CLARITY окрашивание участков объемов CLARITY регистрировалось в CLARITY всего мозга, а затем легко в ARA.Точно так же с МРТ все МРТ-изображения были зарегистрированы в Т2-взвешенные изображения всего мозга, которые сами были зарегистрированы в ARA.

Для выполнения точного сопоставления между CLARITY и ARA мы разработали специализированные рабочие процессы, оптимизированные для мультимодальной регистрации уточненных данных, на основе инструментов из ANT 33 (http://stnava.github.io/ANTs/) . Рабочие процессы включали предварительную обработку, извлечение мозга, коррекцию интенсивности, оценку ориентации и инициализацию регистрации, а также оптимизированные показатели сходства и параметры оптимизации и регуляризации для многоэтапных регистраций с несколькими разрешениями.Ниже описаны протоколы предварительной обработки и регистрации шаблонов CLARITY для ARA всего мозга.

Чтобы облегчить нелинейную регистрацию ЯСНОСТИ в пространстве ARA, был получен канал автофлуоресценции, который обеспечивает подробную анатомическую информацию и достаточный контраст, а также четкий контур мозга (рис. 2а). Полученные матрицы преобразования и поля деформации были затем применены к оставшимся каналам CLARITY (рис. 2b). Данные tiff канала автофлуоресценции CLARITY (594 нм) сначала были преобразованы в объем изображения формата nifti.Во время преобразования данные CLARITY были уменьшены в 5 раз. Затем входное изображение было скорректировано по интенсивности с использованием непараметрического алгоритма коррекции поля смещения N4 55 для устранения неоднородностей (неоднородностей) и артефактов затенения. Затем мы сгладили изображение с помощью медианного фильтра с радиусом в три вокселя. Набор данных также был замаскирован с использованием серии пороговых значений, эрозии, анализа связанных компонентов и шагов расширения, чтобы удалить любые контуры, полученные во время микроскопии, не относящиеся к мозгу.Наконец, обработанное входное изображение было ориентировано на «стандартную» ориентацию, соответствующую шаблону ARA, чтобы максимизировать сходство между двумя объемами.

Регистрация изображения между объемом автофлуоресценции CLARITY и шаблоном ARA основывалась на выравнивании на основе интенсивности. Шаблон ARA 25 мкм был выбран в качестве эталонного изображения для этапов регистрации, а метки ARA 25 мкм были впоследствии деформированы и преобразованы в исходное пространство с полным разрешением CLARITY. Параметры регистрации были выбраны после тестирования большого пространства параметров и качественной оценки точности совмещения для нескольких наборов данных путем визуальной проверки наложенных изображений с использованием одних и тех же параметров для всего мозга мыши.Для визуализации результатов регистрации мы построили справочные таблицы (LUT) для использования с открытым исходным кодом ITKsnap (http://www.itksnap.org) и Freeview (Freesurfer) (https: //surfer.nmr .mgh.harvard.edu), чтобы информация о зарегистрированной метке (имя и идентификатор) отображалась там, где пользователь интерактивно перемещает курсор (дополнительный рисунок 1d). Первым этапом регистрации было начальное выравнивание с использованием инструмента antsAffineInitializer из ANT 33 с коэффициентом поиска 1 градус (приращения поиска), поиском вокруг главной оси 1 радиан и локальной оптимизацией 500 итерации выполняются в каждой точке поиска.Второй этап регистрации состоял из b-сплайна на основе интенсивности, трехэтапной регистрации с увеличивающимися степенями свободы их преобразований, охватывающих (а) жесткие 6 степеней свободы (DOF), (b) аффинные (12 DOF) и (c) нежесткий (деформируемый) этап b -сплайновой симметричной нормализации (SyN), каждый из которых состоит из подхода с несколькими разрешениями и 4 уровнями. Мы использовали метрику подобия взаимной информации (MI) для жесткого и аффинного этапов, используя сплайн-расстояние 26, 32 бина для выборки гистограммы, допуск сходимости 1e-10 и гауссову регуляризацию полей деформации.Мы использовали взаимную корреляцию (CC) для деформируемого предметного столика 56 с радиусом 2 мм и длиной шага градиента 0,1. Чистым продуктом регистрации является преобразование, которое выполняет двунаправленное преобразование изображений в собственное пространство CLARITY и обратно, в шаблоны и метки ARA и обратно.

Регистрация секций CLARITY

Чтобы зарегистрировать секции CLARITY размером 2–3 мм (которые составляют примерно четверть всего мозга) в шаблоне ARA, мы сначала зарегистрировали канал YFP каждой секции в YFP всего мозга, а затем использовал искажение всего мозга до ARA.Мы разработали алгоритм рекурсивного поиска для поиска в объеме CLARITY с использованием пирамидального подхода и нахождения сегмента, который лучше всего соответствует желаемому входному разделу. В частности, изображение всего мозга было разрезано на несколько сегментов (на основе размера входной секции), и среднеквадратичная разница была вычислена как мера сходства между каждым из этих извлеченных в цифровом виде сегментов и входной вырезанной частью. Затем было выполнено пять раундов рекурсивного поиска, в которых различные сегменты были извлечены вокруг начального сегмента с наибольшим сходством.Извлечение производилось с помощью скользящего окна с убывающими приращениями. Последний извлеченный сегмент с наибольшим сходством с разрезом был установлен на 15% больше, чем разрез, чтобы учесть ошибки совпадения на границах разреза. Затем была проведена стандартная регистрация сплайна b с жестким, аффинным и деформируемым этапами с использованием согласованного сегмента в качестве эталонного изображения. За этим последовало преобразование секций CLARITY (YFP и PI) в шаблон ARA с использованием полей деформации от части к целому, а также от CLARITY к полям деформации ARA.Передискретизация была выполнена за один шаг путем объединения всех соответствующих полей преобразований и деформаций.

Регистрация изображений in vivo и ex vivo в ARA

Все последовательности МРТ in vivo были зарегистрированы с использованием аффинного преобразования для структурного T2-взвешенного сканирования (разрешение 0,1172 × 0,1172 × 0,5 мм) для учета любого движения во время сканирования сеанс. Эталонную Т2-взвешенную последовательность, в свою очередь, регистрировали на 25 мкм матрице ARA для деформации всех количественных карт в пространстве ARA.Аналогичный протокол предварительной обработки и регистрации для CLARITY-ARA (описанный в предыдущем разделе) использовался для картирования МРТ. Основные отличия включали этап удаления черепа для МРТ, исключение начального этапа регистрации antsAffineInitializer (из-за улучшенного соответствия статистики гистограммы), меньшее количество интервалов гистограммы (8) для ИМ на жестком этапе и использование метрики сходства CC на этапе аффинной регистрации. Кроме того, радиус 8 использовался для CC в симметричном деформируемом предметном столике b с несколькими разрешениями.Все карты МРТ in vivo были совместно зарегистрированы в структурном объеме МРТ с самым высоким разрешением (в данном случае, Т2-взвешенная последовательность) и преобразованы в пространство ARA с использованием полей деформации между матрицей ARA 25 мкм и структурными данными МРТ (рис. 2в). Те же шаги были использованы для регистрации наших данных КТ ex vivo.

Сегментация и извлечение признаков

Мы разработали протоколы трехмерной сегментации для обоих типов данных (каналов), которые мы получили: протокол разреженной нейрональной сегментации для YFP и ядерная версия для PI.Протоколы сегментации были реализованы как макросы Fiji ( ImageJ , https://fiji.sc) и включали три основных этапа: предварительную обработку изображения для выделения функций, простую трехмерную сегментацию для создания начальных маркеров и маркер водораздела. -управляемая сегментация для получения окончательных высококачественных сегментированных изображений. Предварительная обработка включала удаление фона с использованием поворота радиуса 50, нормализацию гистограммы к первому срезу стека для устранения неоднородности интенсивности по срезам, повышение контрастности, медианную 3D-фильтрацию для удаления шума с радиусом 2 пикселя 34 , вычисление локального порога с использованием метода Phansalkar с радиусом 15 пикселей и, наконец, вычисление трехмерных локальных минимумов с использованием радиуса 2 пикселя.Затем мы вычислили простую трехмерную сегментацию с пороговой обработкой для фильтрации больших объектов, как это реализовано в 3D Image Suite 34 . Впоследствии была использована управляемая маркером сегментация 3D Watershed, реализованная в Morphological Suite 35 . Алгоритм имитирует наводнение от входных маркеров путем преобразования входного изображения в топологическую поверхность. Среднее отфильтрованное изображение использовалось в качестве входного изображения, сегментация локальных минимумов - в качестве маркеров, а локальный порог - в качестве изображения маски.Протокол сегментации был реализован таким образом, что его результаты не сильно зависят от входных параметров, таких как радиусы фильтрации. Настройка параметров для удаления фона, локального порогового значения и фильтрации была выполнена путем визуального осмотра исходных изображений и сегментированных ячеек. Для канала PI аналогичный протокол использовался для сегментации без медианной фильтрации из-за гораздо более высокой плотности клеток.

Чтобы суммировать наши результаты сегментации в пространстве ARA и сгенерировать тепловые карты CLARITY для корреляции МРТ, был использован метод понижающей дискретизации, чтобы преобразовать наши результаты сегментации с полным разрешением в пространство с разрешением 25 мкм.Объемы сегментации (сегментированные с несколькими метками клетки или ядра) сначала были свернуты с помощью сферического ядра с радиусом 5 мкм (с областью, представляющей воксель в пространстве ARA). Затем количество меток (ячеек или ядер) в каждой свернутой сфере усредняется как воксель на вокселизированной карте. Извлечение признаков было выполнено на вокселизированной карте в 3D и суммировано по регионам / меткам ARA. Подсчитывали количество клеток, плотность клеток и объемную статистику красителей CLARITY. Извлечение свойств региона было выполнено в Python с использованием модуля skimage ; Для параллельных вычислений использовались joblib и multiprocessing модули.Извлечение параметров выполнялось также для методов визуализации, в частности, диффузионной и релаксометрической МРТ in vivo и КТ ex vivo, усредненных в пределах искаженных меток ARA в естественном пространстве МРТ и КТ.

Проверка регистрации и сегментации

Для проверки точности наших протоколов регистрации CLARITY-ARA и MRI-ARA ориентиры были вручную нанесены на анатомические области одним автором (дополнительный рис. 1b). Ориентиры были размещены на родных томах всех модальностей до любых преобразований.Эти ориентиры были выбраны таким образом, чтобы они были четко видны на обеих модальностях и чтобы они были хорошо распределены в объеме (дополнительный рис. 1b, c). В среднем 30 ориентиров было нанесено на объем для всех десяти мышей в когорте. Затем ориентиры были преобразованы с использованием полей преобразований и деформаций, вычисленных во время регистрации. TRE вычисляли путем усреднения среднеквадратичной ошибки между наборами деформированных ориентиров для всех мышей (дополнительный рис. 1b, c).Размещение ориентира и вычисление TRE были выполнены в 3D Slicer (https://www.slicer.org). Для дальнейшего тестирования нашего конвейера мы использовали наш протокол регистрации для очень зашумленного набора данных CLARITY и объемов с большой неоднородностью интенсивности. Алгоритм по-прежнему обеспечивает адекватную точность при визуальной оценке (дополнительный рис. 1a). Мы также протестировали наш протокол регистрации на различных наборах данных, не включенных в нашу когорту исследования, и обнаружили, что он обеспечивает очень точное согласование (дополнительный рис.1а). Для подтверждения сегментации специфичность определялась процентом правильно обнаруженных ячеек: истинно положительные / (истинно положительные + ложноположительные), а степень обнаружения определялась как процент обнаруженных достоверно достоверных ячеек: истинно положительные / (истинно положительные + ложноотрицательные) . Числа представляли собой средние значения трех независимых подсчетов в областях коры контрольных мышей Thy1-YFP (дополнительный рис. 4c).

Статистический анализ

Тепловые карты всех параметров изображения и функций ЯСНОСТИ были созданы путем вычисления суммы квадратов всех зарегистрированных изображений (мышей) для каждой модальности в пространстве ARA.Для оценки эффектов внутри модальности парные тесты Стьюдента t (двусторонние) были выполнены между ипсилатеральным и контралатеральным полушариями каждой модальности и внутри каждой метки ARA у всех мышей, перенесших инсульт. Для визуализации результатов цвет (значение интенсивности) каждой метки ARA представлял значение p соответствующего теста t , чтобы отразить значимость разницы между полушариями внутри метки для конкретной модальности (рис. 2c). Для оценки мультимодальных корреляций между визуализацией и ЧЕТКОСТЬЮ были выполнены воксельные ранговые корреляции Спирмена между тепловой картой количества PI-клеток и параметрами визуализации по всем вокселям в объеме визуализации (рис.2г). Для корреляции CT – PI мы нормализовали по контралатеральной стороне и исключили желудочки с очень плотным йодсодержащим контрастом. Аналогичным образом были выполнены воксельные корреляции Спирмена для оценки соответствия между трактографией CSD и картами сегментированных проекций сигнала из вирусной трассировки CLARITY и атласа связности Аллена эфферентных проекций mPFC (рис. 3, дополнительный рис. 12a, b). Карты были сглажены перед регистрацией с использованием гауссова ядра со стандартным отклонением в один воксель для учета ошибок регистрации.Никаких дополнительных репликаций данных не производилось. Статистический анализ был выполнен в Python (v. 2.7) с использованием модулей scipy , statsmodels, и scikit-learn .

Анализ связности

Мы стремились определить области, связанные с тканью, пораженной инсультом, чтобы начать исследование сетевых эффектов инфаркта. Области мазка сначала были вручную очерчены для всех мышей на наших изображениях с самым высоким разрешением, изображениях, взвешенных in vivo по T2, которые четко очерчивают штрих в этот 24-часовой момент времени.Затем сегментированные маски были преобразованы с использованием интерполяции ближайшего соседа в пространство ARA с использованием полей деформации из нашей регистрации MRI-ARA. Чтобы вычислить карты частоты инсультов, которые количественно определяют количество раз, когда воксель ARA очерчивается как штрих, деформированные маски были преобразованы в двоичную форму и сложены в пространстве ARA. Маска штрихов с наибольшим кортико-полосатым перекрытием (пунктирный черный контур на рис. 4b) была выбрана в качестве области интереса для анализа связности. Все метки ARA в выбранной маске были извлечены и отсортированы по объему.Для анализа, представленного на рисунках, мы ограничили визуализацию 50 крупнейшими метками в пределах ROI. Затем был осуществлен поиск, чтобы проверить, проводился ли эксперимент с инъекцией в атласе связности Аллена 11 с каждой из 50 меток в качестве места инъекции. Штамм дикого типа (C57BL / 6J) был выбран для ограничения поиска. Для каждой метки без эксперимента с инъекцией проводился поиск ее родительских меток до тех пор, пока не был найден эксперимент с инъекцией. Затем был выполнен запрос с использованием API подключения Allen Brain Institute (http: // help.brain-map.org) для извлечения информации о структурных связях для каждого места инъекции. Структурная связность была отсортирована по нормализованному объему проекции (объем проекции, нормализованный по объему в структуре закачки) в целевой структуре от закачки. Чтобы сосредоточиться на более подробных структурах среднего уровня онтологии, мы исключили основные метки с глубиной графа онтологии <5 и порядком графа <6. Дочерние метки места инъекции были удалены из целевого списка. Чтобы суммировать связность области удара, была рассчитана карта плотности проекции с данными для каждого места инъекции (метки), представленными в виде строки, и уменьшением связности целевых структур за счет нормализованного объема проекции слева направо (рис.3б, центральная панель). Наконец, для выявления сетей и тенденций связности в области инсульта мы вычислили наиболее распространенные цели из 50 меток и сгенерировали матрицу связности, а также коннектограмму мест инъекций в ишемическом поражении и их общих мишеней (рис. Рис.8).

Клеточная дегенерация по дереву связности

Чтобы оценить клеточную дегенерацию в удаленных областях до области инсульта, вычисленные плотности клеток для мышей, перенесших инсульт (с использованием родительских меток атласа Аллена), были сначала нормализованы по отношению к средней плотности клеток контрольные мыши (на этикетке).Была вычислена обратная величина, и эта обратная величина была наложена на метки ARA с увеличением непрозрачности меток ARA, соответствующих уменьшению плотности клеток (рис. 3a - правая панель). После вычисления анализа связности и карты плотности проекции области удара мы хотели определить взаимосвязь между клеточной дегенерацией и связностью вдали от ишемического ядра. Мы использовали информацию о связности ROI удара, извлеченную в предыдущем разделе, и для каждой целевой структуры каждого места инъекции (метки) мы вычислили ее нормализованную плотность клеток (нормализованную контрольными мышами).Затем мы разделили ипсилатеральные мишени (и их плотности клеток), представленные синими полосами на рис. 4b и дополнительном рис. 5а. Для ипсилатеральных структур рассчитывалась средняя плотность клеток, и каждая структура с плотностью клеток ниже двух стандартных отклонений от среднего была выделена (столбики лососевого цвета). Каждая из целевых структур с более низкой плотностью клеток была автоматически идентифицирована из графа онтологии ARA, чтобы выделить удаленные области с повышенной клеточной дегенерацией, которые тесно связаны с ишемическим поражением.Для дальнейшего изучения клеточной дегенерации в связанных мишенях за пределами области инсульта мы выполнили дополнительный анализ, в который были включены только мыши с инсультами, равными или меньшими (по объему) 50% -ной карте заболеваемости. Целевые структуры с перекрытием с маской штрихов любой мыши были исключены. Подобно предыдущему анализу, графики нормализованной плотности клеток были рассчитаны для целей (за пределами маски штрихов), связанных с областями в маске штрихов (дополнительный рис. 5b).

Гистологическая проверка

Мышей умерщвляли на 15-й постнатальный день и перфузировали транскардиально ледяным PBS с последующим введением 3% PFA. Мозг удаляли и подвергали криозащите в течение ночи в растворе 20% сахарозы / 3% PFA. После того, как мозги опустились на дно, их замораживали на сухом льду и хранили при -80 ° C до разделения. Срезы толщиной 30 микрометров вырезали с помощью криостата и хранили при -20 ° C в растворе антифриза (30% этиленгликоля и 30% глицерина в PBS). Для окрашивания двумя первичными антителами срезы обрабатывали в соответствии со следующими этапами: сначала промывали в PBS, затем инкубировали с предварительно нагретым 0.1 М цитрат натрия при 60 ° C в течение 20 минут для поиска антигена. После этого срезы переносили в блокирующий раствор (10% нормальная сыворотка животных, 1% бычий сывороточный альбумин в 0,3% PBS-тритоне X) в течение 1 ч и инкубировали в растворе первичных антител к CD68 (1: 500, Abcam ab53444). ) и MAP2 (1: 200, D5G1, Cell Signaling Technology, Danvers, MA, USA), разбавленный в блокирующем растворе в течение ночи при 4 ° C. На следующий день срезы промывали 0,3% PBS-тритоном X и инкубировали со вторичными антителами (1: 500, Alexa fluor 546, Invitrogen A11081 для CD68; и 1: 500, Alexa fluor 488, Invitrogen A32731 для MAP2), разведенными в блокирующий раствор при комнатной температуре в течение 2 ч.DAPI (1: 2000) добавляли в течение последних 5 минут инкубации вторичных антител. Затем срезы промывали PBS, монтировали и закрывали покровным стеклом. Область поражения инфаркта идентифицировали по CD68-положительным активированным моноцитам / макрофагам. Мы подтвердили, что CD68-положительные области соответствуют MAP2-отрицательным областям (потеря нейронов) (дополнительный рис. 6a). Изображения были получены с помощью камеры CCD при увеличении × 10 (AxioCam MRm; Carl Zeiss AB, Швейцария), Axio Imager M2 (Carl Zeiss AB, Швейцария) и программного обеспечения MBF Neurolucida (MBF Bioscience, Уиллистон, VT, США).Количественный анализ инсульта был проведен на коронарных срезах на уровне таламо-гиппокампа (диапазон: от 1,3 мм до 2,1 мм кзади от Bregma). Для совмещения исходного гистологического изображения и ARA было выбрано соответствующее изображение ARA 25 мкм и вручную масштабировано до размеров гистологии в пикселях. Регистрация двухмерных изображений на основе ориентиров выполнялась в 3D Slicer (v4.6.2, http://www.slicer.org) с использованием алгоритма сплайна тонких пластин, модифицированного Ito et al. 57 . Набор из 20–30 ориентиров (реперных точек) был помещен на движущееся (ARA) и фиксированное (гистологическое) изображение для обеспечения точной регистрации (дополнительный рис.6б). Полученное преобразование было применено к шаблону ARA и меткам. Зарегистрированные изображения (ARA, метки ARA, каналы микроскопии) были объединены в стопку в ImageJ (v1.5k, https://imagej.nih.gov/ij/). Маска поражения, определенная вручную, нарисованная с использованием доступных красителей для определения пораженных инсультом областей ARA для каждой мыши (дополнительный рис. 6c). Экспрессия MAP2 была количественно определена в зарегистрированных областях ARA из гистологических срезов, и был проведен парный тест t (между ипсилатеральным и контралатеральным полушариями) для верхних 15 регионов с низким ипсилатеральным MAP2 в когорте (дополнительный рис.7б). Афферентная связность для регионов со значительно более низким MAP2 ипсилатерально была автоматически извлечена из атласа связности Аллена. Вкратце, запрос был выполнен с использованием API подключения Allen Brain Institute (http://help.brain-map.org) для извлечения информации о афферентных структурных связях для каждого идентифицированного региона из гистологии (регионы были определены как «целевые» структуры в связности поиск). Структурная связность была отсортирована по нормализованному объему проекции (объем проекции, нормализованный по объему в структуре закачки) в целевой структуре от закачки.Чтобы сосредоточиться на более подробных структурах среднего уровня онтологии, мы исключили основные метки с глубиной графа онтологии <5 и порядком графа <6. Мы сосредоточились на афферентной связности с пятью основными регионами, выделив большие проекции от областей инсульта (в частности, от CP и CA1) (дополнительный рис. 7d). Эти проекции (исходящие от CP и CA1) и идентифицированные целевые области из гистологии были визуализированы (визуализированы) в программном обеспечении Brain Explorer (https://mouse.brain-map.org/static/brainexplorer).

Анализ тензора трехмерной структуры

Мы адаптировали классический метод анализа текстуры, называемый STA, из 2D в 3D, чтобы восстанавливать локальные ориентации волокон и восстанавливать вычислительные модели траекторий пучков волокон по градиентам интенсивности изображения 28 (http: // capture- clearity. 2} \ end {array}} \ right] $$

(2)

, где I x , I y и I z - градиенты объемов изображений I вдоль каждого из x , x , , и оси z (маркер краев трактов волокна), вычисленные путем свертки I с тремя трехмерными производными первого порядка гауссовых фильтров со стандартным отклонением σ dog 61 .Параметры σ g и σ dog необходимо отрегулировать соответствующим образом на основе отношения сигнал / шум и разрешения изображения для изображений CLARITY. Структурные тензоры вычислялись с использованием Matlab (MathWorks, Inc.).

Затем был использован детерминированный трактографический алгоритм FACT 50 для распространения линий тока из «исходной» области через восстановленное векторное поле вокселов-зависимых ориентаций волокон, полученных с помощью STA, и завершается, если линия тока делает резкий поворот (углы больше, чем заданный порог α порог = 35 °) или выходит за пределы замаскированной области мозга.В областях с низким флуоресцентным окрашиванием ориентация структура-тензор становится зашумленной, что приводит к резким поворотам линий тока и отсечке линии тока через наш порог, таким образом, угловой порог эффективно служит аналогом порога FA для трактографии DTI, чтобы прекратить рационализировать.

Анализ на уровне тракта

Чтобы оценить влияние инсульта на ЯСНОСТЬ на уровне тракта, все данные Thy1-YFP всего мозга (девять инсультов и девять контрольных мышей) были преобразованы в пространство dMRI ex vivo (с использованием комбинированного картирования к пространству Аллена и МРТ ex vivo).Сначала мы преобразовали все данные Thy1-YFP всего мозга (инсульт и контрольные мыши) в пространство dMRI. Объемы Thy1-YFP (как для инсульта, так и для контроля) были перевернуты влево-вправо и снова деформированы с использованием тех же деформаций, чтобы оценить различия полушарий с теми же участками волокон. Снова засевая область PL, мы использовали алгоритм вероятностной трактографии iFOD2 для отслеживания двух путей: (1) линии тока mPFC к VTA, пересекающие CP и присоединение к CST, и (2) линии тока mPFC к RSP, присоединение к пучку cingulum .Параметры отслеживания были одинаковыми для обоих участков, с порогом распределения ориентации волокна 0,2 (FOD), порогом угла 35 ° и максимальным количеством 5000 линий тока. Значения Thy1-YFP отбирались вдоль двух трактов для обеих групп (инсульт и контроль) и обоих полушарий (с перевернутыми изображениями влево-вправо, используемыми для вычисления профилей контралатерального тракта). Профили трактов были созданы путем усреднения значений для каждых десяти смежных линий тока для мыши (и полушария). Среднее абсолютное процентное различие Thy1-YFP между полушариями было вычислено для каждой группы (инсульт и контрольная), и был проведен двухвыборочный тест Стьюдента t для оценки значимости между группами для каждого тракта.

Аналогичный анализ на уровне трактов был проведен с использованием трактов на основе STA от вирусной инъекции, оптимизированной для CLARITY (описанной в разделе «Мечение CAPTURE»). Данные Thy1-YFP всего мозга (инсульт и контрольные мыши) были зарегистрированы и преобразованы в пространство ЯСНОСТЬ. Их также переворачивали влево-вправо и снова деформировали, используя те же деформации, чтобы оценить различия полушарий с теми же участками волокон. Затем мы извлекли линии тока mPFC в VTA, пересекая CP и присоединяясь к CST, используя STA и засевая в области PL (как описано в разделе «Анализ тензора трехмерной структуры»).Подобно анализу dMRI на уровне тракта, профили тракта были рассчитаны для линий тока STA, и был проведен двухвыборочный тест Стьюдента t для оценки значимости между средними процентными различиями Thy1-YFP обоих полушарий для обеих групп (инсульт и контроль). .

Анализ проекционного терминала

После выполнения реконструкции волокна с помощью STA очищенных данных вирусной инъекции были сгенерированы карты терминалов трактов (конечных точек) путем вычисления количества концевых трактов на воксел.Выражение вирусного индикатора указывает на полную протяженность путей в 3D, а интенсивность сигнала уменьшается на концах проекций, что может быть зафиксировано с помощью вычислений. Алгоритм трактографии (аналог трактографии на основе dMRI) 23 использовался для соединения этих локальных ориентаций волокон и создания линий тока. Эти трехмерные реконструкции графически изображают пути между начальной областью или исходной областью (аналогично месту инъекции) и целевой областью, производя пути волокон на большие расстояния.В конце тракта ослабленный сигнал приводит к потере надежной локальной ориентации волокна, обнаруживаемой картами STA. Это приводит к внезапным изменениям ориентации волокна и резким поворотам линий тока, которые превышают типичные пороги кривизны, что приводит к прекращению отслеживания.

Мы использовали координаты участков и инструменты картографии, реализованные в программном обеспечении Mrtrix3 (http://www.mrtrix.org). Кроме того, мы использовали деформированные метки ARA на основе преобразования CLARITY-ARA для вычисления терминальных зон по анатомическим меткам средней онтологии из инъекций mPFC.Эти метки были созданы на среднем уровне онтологии, чтобы сосредоточить внимание на структурах деталей в анализе связности. Затем результаты оптимизации трактографии были отфильтрованы по основным лейблам, участвующим в сети mPFC, на основе карт плотности трактов из нашего предыдущего анализа, например, ABC, VTA и ACA. Для каждой метки были вычислены два набора линий тока с использованием ее в качестве маски включения, идентифицирующей как (а) волокна, проходящие через структуру, и (б) волокна, оканчивающиеся внутри структуры. Чтобы подчеркнуть различия в вычислительной связности, основанной на двух подходах (проходящем и оконечном волокнах), мы суммировали результаты подключения в виде графов вычислительной сети (рис.6, дополнительный рис.11). Обобщенные данные из карт плотности трактов и терминалов трактов (т. Е. Количества терминалов) на метки ARA были обработаны пороговым значением по силе соединения и преобразованы в матрицы подключения для визуализации. Значения связности на картах терминалов были масштабированы для сопоставимого визуального представления с картой плотности тракта. Мы использовали сетевые графы из клиента Python инфраструктуры визуализации Lightning (http://lightning-viz.org/). Данные эксперимента по инъекции PL дикого типа графа связности Аллена были извлечены и сравнены с нашими сетевыми графиками CLARITY.Карта плотности проекции была суммирована по меткам, пороговым значением в зависимости от силы соединения и преобразована в матрицу связности для визуализации. Используемая структура позволяет создавать интерактивные веб-визуализации (дополнительный рис. 11).

dMRI трактография и сравнение с подключением Allen

Чтобы деформировать метки ARA для посева трактографии и анализа связности, структурная ex vivo T1 FLASH с высоким разрешением была зарегистрирована на 25 мкм шаблоне ARA с использованием модуля регистрации MRI-Allen прибора конвейер (описанный выше в разделе «Регистрация изображений ЧЕТКОСТЬ всего мозга в ARA»).Шаг деформируемой регистрации между структурной МРТ и S0 (изотропным) диффузным изображением был выполнен с использованием ANT 33 . Поля деформации из обеих регистраций были использованы для деформации меток ARA в диффузионное пространство ex vivo за один шаг. Затем PL был установлен порог для использования в качестве затравки для всех следующих экспериментов DTI. Необработанные данные диффузии сначала были скорректированы на вихревые искажения путем регистрации каждого направления диффузии на изображении b0 с помощью инструмента eddy 62 из пакета анализа изображений FSL (https: // www.fmrib.ox.ac.uk/fsl). Затем были вычислены тензоры диффузии из стандартной модели диффузии. Для методов на основе CSD оценивалась функция отклика, а затем использовалось ядро ​​для вычисления FOD на воксель. Мы провели три эксперимента по трактографии, каждый с различным алгоритмом отслеживания, используя MRtrix3 (http://www.mrtrix.org). Количество выходных линий тока было установлено на 500 000 для всех экспериментов. Первым использованным алгоритмом отслеживания был FACT 50 , детерминированный подход, основанный на тензорах диффузии и главных собственных векторах.Мы выбрали порог остановки FA, равный 0,2, максимальный угол между ступенями 25 градусов и размер шага 0,01. Вторым методом был SDstream 45 , детерминированный алгоритм на основе CSD, который использует информацию FOD для трактографии. Было выбрано ограничение амплитуды FOD 0,2. В последнем эксперименте с отслеживанием использовался вероятностный алгоритм ( iFOD2 ), который интегрируется по FOD для вычисления линий тока волокна 45 , для которого мы использовали отсечку FOD, равную 0.2. Чтобы вычислить изображение плотности проекции из линий тока трактографии, визуализация плотности тракта (TDI) использовалась для создания карты, где каждое значение вокселя соответствует количеству линий тока, проходящих через воксель 63 . Изображение плотности тракта было создано для результатов вероятностной трактографии (метод iFOD ) на сетке с более высоким разрешением (25 мкм), чтобы соответствовать разрешению ARA.

Чтобы сравнить нашу диффузионную трактографию с атласом связности Аллена, карта TDI была преобразована в пространство ARA с использованием преобразований и полей деформации диффузии для регистрации ARA, выполненной ранее.Затем мы использовали API подключения Allen Brain Institute для запроса и загрузки изображения плотности проекции эксперимента с PL в качестве места инъекции. Был выбран эксперимент с наивысшим объемом метки в месте инъекции (0,14 мм 3 ) для линии мышей C57BL / 6J дикого типа (опыт № 157711748). Инъекция имела перекрытие 53% с PL и 42% с инфралимбической областью, что соответствует аналогичным инъекциям в наших экспериментах по отслеживанию вирусов CLARITY. Чтобы автоматизировать эту процедуру, мы добавили функцию в представленный конвейер, посредством которой пользователь указывает желаемое место инъекции (метку), а сценарий выводит изображение плотности проекции, связанные метки (по идентификатору и аббревиатуре) и карту проекции (аналогично к представленным на рис.5) для этого эксперимента с инъекцией.

Краткое изложение отчета

Дополнительная информация о дизайне исследования доступна в Резюме отчета об исследовании природы, связанном с этой статьей.

Регистрация изображений - обзор

VIII.B Регистрация изображений

Прежде чем мы сможем сопоставить два или более изображений, их, возможно, придется выровнять для компенсации различных точек обзора или времени получения. Например, если мы хотим объединить информацию из изображений КТ, рентгеновских лучей и МРТ, они должны быть зарегистрированы в общей системе координат, прежде чем можно будет попытаться слияние или обнаружение изменений.Подобные ситуации возникают в приложениях для использования изображений и автоматического распознавания целей. Также существуют ситуации, когда вместо того, чтобы связывать несколько изображений друг с другом, нужно зарегистрировать несколько изображений, полученных в разное время, в трехмерной модели. Эти методы называются методами позиционирования, поддерживаемыми моделью. Большинство традиционных методов регистрации изображений, основанных на корреляции областей или сопоставлении признаков, могут обрабатывать только незначительные геометрические и фотометрические отклонения (обычно в изображениях, собранных одним и тем же датчиком).Однако в контексте мультисенсора регистрируемые изображения могут быть самых разных типов, полученных разными сенсорами с разным разрешением, уровнями шума и геометрией изображения. Общая или «взаимная» информация, лежащая в основе автоматической регистрации изображений, может проявляться в каждом изображении по-разному. Это связано с тем, что разные датчики регистрируют различные физические явления в сцене. Например, инфракрасный датчик реагирует на распределение температуры сцены, тогда как радар реагирует на свойства материала, такие как диэлектрическая постоянная, электрическая проводимость и шероховатость поверхности.

Поскольку нижележащая сцена, порождающая совместно используемую информацию, такая же, как и все изображения сцены, можно сделать определенные качественные утверждения о том, каким образом информация сохраняется в мультисенсорных данных. Хотя пиксели, соответствующие одной и той же области сцены, могут иметь разные значения в зависимости от датчика, сходство пикселей и несходство пикселей обычно сохраняется. Другими словами, область, которая кажется однородной для одного сенсора, скорее всего, будет казаться однородной для другого, если не считать местных текстурных вариаций.Области, которые можно четко отличить друг от друга на одном изображении, вероятно, будут отличаться друг от друга на других изображениях, независимо от используемого датчика. Хотя это верно не во всех случаях, в целом это справедливо для большинства типов датчиков и сцен. Искусственные объекты, такие как здания и дороги на аэрофотоснимках, а также имплантаты, протезы и металлические зонды на медицинских изображениях, также создают особенности, которые, вероятно, сохранятся на мультисенсорных изображениях. Поэтому методы на основе признаков, которые используют информацию, содержащуюся в границах регионов и в искусственных структурах, полезны для мультисенсорной регистрации.

Методы, основанные на признаках, традиционно основываются на установлении соответствия признаков между двумя изображениями. В таких основанных на соответствии методах сначала используются методы сопоставления признаков для определения соответствующих пар признаков на двух изображениях, а затем вычисляется геометрическое преобразование, связывающее их, обычно с использованием метода наименьших квадратов. Их основное преимущество состоит в том, что параметры преобразования могут быть вычислены за один шаг и являются точными, если сопоставление признаков надежно.Их недостатком является то, что они требуют сопоставления признаков, что трудно выполнить в контексте мультисенсора и требует больших вычислительных затрат, если только два изображения уже не зарегистрированы приблизительно или количество признаков невелико.

Были предложены некоторые методы регистрации без соответствия, основанные на моментах признаков изображения, но эти методы, хотя и математически элегантны, работают только в том случае, если два изображения содержат точно такой же набор признаков. Это требование редко выполняется в реальных изображениях.Другой предлагаемый класс методов основан на обобщенном преобразовании Хафа (GHT). Эти методы отображают пространство признаков в пространство параметров, позволяя каждой паре признаков голосовать за подпространство пространства параметров. Затем кластеры голосов в пространстве параметров используются для оценки значений параметров. Эти методы, хотя и гораздо более надежные и практичные, чем методы, основанные на моментах, имеют некоторые ограничения. Методы, основанные на GHT, имеют тенденцию давать большое количество ложных срабатываний. Они также имеют тенденцию быть дорогостоящими в вычислительном отношении, поскольку размерность задачи равна количеству параметров преобразования.

Недавно были предложены методы, похожие по духу на методы в стиле GHT, но использующие другую стратегию поиска для устранения связанных с ними проблем. Эти методы сначала разбивают исходное преобразование на последовательность элементарных этапов. На каждом этапе значение одного параметра преобразования оценивается с помощью механизма консенсуса по признакам, в котором каждой паре признаков разрешается оценивать значение параметра, который с ней согласуется. Значение параметра, которое согласуется с большинством пар признаков, считается его наилучшей оценкой.Используя концепции наблюдаемости параметров и разделимости параметров, в большинстве случаев можно избежать необходимости сочетания признаков; вместо этого используются совокупные свойства функций, определенные для каждого изображения отдельно.

Leave a Comment

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *